python Matplotlib有哪些图形画法？

x = np.linspace(-10,10,100)

y = 1/(1+np.exp(-x)) # sigmoid 函数

z = np.sin(x)

plt.figure(figsize=(10,5))

plt.plot(x,y-0.5,label="$\sigma (x)$",color="r",linewidth=2)

plt.plot(x,z,label="sin(x)",color="b",linewidth=2.5)

plt.title("Matplotlib Figure: koding") #图表标题

plt.legend()    #显示图形标签

plt.grid()      #显示网格

plt.show()      #显示绘图窗口

plt.bar(x, height, width, bottom=None, *, align=‘center’, data=None, **kwargs)

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

X = ['G1','G2','G3','G4','G5'] # X 轴标签

A = [20, 35, 30, 35, 27] #A 类高度

B = [25, 32, 34, 20, 25] #B 类高度

aerr = [2, 3, 4, 2, 2] #误差线长度

berr = [3, 5, 2, 3, 3] #误差线长度

fig= plt.figure(figsize=(8,6))

ax = fig.add_subplot()

# A 类的条形图

ax.bar(X,   #每个条形的 X 坐标标签

       A,   #每个条形的高度

       yerr=aerr,         #垂直误差线长度

       ecolor = "yellow", #垂直误差线长颜色

       width = 0.9,       #每个条形的宽度

       label = "Class A", #每类条形的标签

       color = "green",   #条形的颜色

       edgecolor = "red", #条形的边缘线颜色

       linestyle = ":",   #条形的边缘线样式

       linewidth = 3.5,   #条形的边缘线宽度

       hatch = "/"        #填充图案样式

       ) # plt.bar 也行

# B 类的条形图，底部高度应该在A类上方。其余具体属性均没设置。

ax.bar(X,B,yerr=berr,bottom=A,label="Class B") # plt.bar 也行

ax.set_ylabel("Scores") ## plt.ylabel() 也行

ax.set_title("Scores by Class A & B") ## plt.title() 也行

ax.legend() ## plt.legend() 也行

plt.show()