
介绍过python矩阵的乘法运算,numpy库中虽然乘法是矩阵运算的主要运算,但是numpy作为python中实现矩阵运算的好工具,也是可以轻松实现除法计算的,本文python中矩阵除法的三种实现方法:1、x/y计算对应元素相除(矩阵点除);2、np.devide()计算对应元素相除(矩阵点除);3、借助乘法np.mat方法处理。
方法一:x/y计算对应元素相除(矩阵点除)
1 2 3 4 5 6 | import numpy as np
a = np. array ([4,2,3])
b = np. array ([2,5,7])
f = a/b
print ( "除%s" % f)
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方法二:np.devide()计算对应元素相除(矩阵点除)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | import numpy as np
a=np. array ([[1.,2.],[3.,4.]])
c=np.divide(a,a) #矩阵点除
print ( "[矩阵点除]divide(a,a)=\n" ,c)
A=np.mat([[1.,2.],[3.,4.]])
C=np.divide(A,A) #矩阵点除
print ( "[矩阵点除]divide(A,A)=\n" ,C)
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方法三:借助乘法np.mat方法处理
1 2 3 4 5 6 7 8 | import numpy as np
a = np.asmatrix(np.ones([2,3]))
b = np.asmatrix(np.ones([3,3]))
b[1,1] = 5
b[0,2]=3
b[2,2] = 2
print (b)
print (a,b.I)
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以上就是python矩阵中各种除法的计算,希望能对你有所帮助哦~更多python学习推荐:python教程。