python中矩阵除法运算的三种实现方法

介绍过python矩阵的乘法运算，numpy库中虽然乘法是矩阵运算的主要运算，但是numpy作为python中实现矩阵运算的好工具，也是可以轻松实现除法计算的，本文python中矩阵除法的三种实现方法：1、x/y计算对应元素相除（矩阵点除）；2、np.devide()计算对应元素相除（矩阵点除）；3、借助乘法np.mat方法处理。

方法一：x/y计算对应元素相除（矩阵点除）

import numpy as np
 
a = np.array([4,2,3])
b = np.array([2,5,7])
f = a/b
print("除%s" % f)

方法二：np.devide()计算对应元素相除（矩阵点除）

import numpy as np
a=np.array([[1.,2.],[3.,4.]])
c=np.divide(a,a) #矩阵点除

print("[矩阵点除]divide(a,a)=\n",c)

A=np.mat([[1.,2.],[3.,4.]])
C=np.divide(A,A) #矩阵点除

print("[矩阵点除]divide(A,A)=\n",C)

方法三：借助乘法np.mat方法处理

import numpy as np 
a  = np.asmatrix(np.ones([2,3]))
b = np.asmatrix(np.ones([3,3]))
b[1,1] = 5
b[0,2]=3
b[2,2] = 2
print(b)
print(a,b.I)

以上就是python矩阵中各种除法的计算，希望能对你有所帮助哦~更多python学习推荐：python教程。