Python 关键字

Python关键字是特殊的保留字，它为编译器/解释器传达了特殊的含义。每个关键字都有特殊含义和特定操作。这些关键字不能用作变量。以下是Python关键字列表。

部分关键字解释：

1.and：表示逻辑‘与’

2.del：用于list列表操作，删除一个或者连续几个元素。

3.from：导入相应的模块，用import或者from...import

4.not：表示逻辑‘非’

5.while：while循环，允许重复执行一块语句，一般无限循环的情况下用它。示例如下：

while Ture:    
    if a > b:        
        add()#调用函数求和    
    else:        
        print "输入错误！重新输入！"

6.as：as单独没有意思，是这样使用：with....as用来代替传统的try...finally语法的。

基本思想是with所求值的对象必须有一个__enter__()方法，一个__exit__()方法。

紧跟with后面的语句被求值后，返回对象的__enter__()方法被调用，这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量。当with后面的代码块全部被执行完之后，将调用前面               返回对象的__exit__()方法。示例如下：

class Sample:    
    def __enter__(self):
        print "In __enter__()"
        return "Foo"
    def __exit__(self, type, value, trace):
        print "In __exit__()"  def get_sample():
        return Sample()
     with get_sample() as sample:
        print "sample:", sample

输出结果：

In __enter__()sample: FooIn __exit__()

第一步： __enter__()方法被执行

第二步： __enter__()方法返回的值 - 这个例子中是"Foo"，赋值给变量'sample'

第三步：执行代码块，打印变量"sample"的值为 "Foo"

第四步： __exit__()方法被调用with真正强大之处是它可以处理异常。可能你已经注意到Sample类的__exit__方法有三个参数- val, type 和 trace。这些参数在异常处理中相当有用。

你也可以参考这里:http://zhoutall.com/archives/325

7.elif:和if配合使用的，if语句中的一个分支用elif表示。

8.global :定义全局变量，我的理解就是：要想给全局变量重新赋值，就要global一下全局变量（相当于告诉你：哦，注意了！下面我要设定全局变量的值的），之后在重新赋值。示例如下：

#coding:utf-8
#熟悉global
#定义全局变量，变量名全部大写
NAME = "xueweihan"
#得到NAME值
def get_NAME():    
    return NAME#重新设定NAME值
def set_NAME(name_value):    
    global NAME    
    NAME = name_value    
    print u"输出全局变量NAME的值:",get_NAME()new_name = "521xueweihan"set_NAME(new_name)
    #为全局变量重新赋值
    print u"输出赋值完的全局变量NMAE的值:",get_NAME()

输出结果： 

输出全局变量NAME的值: xueweihan
输出赋值完的全局变量NMAE的值： 521xueweihan

9.or：表示逻辑“或”

10.with：和as一起用，使用的方法请看as，在上面！

11.assert：表示断言（断言一个条件就是真的，如果断言出错则抛出异常）用于声明某个条件为真，如果该条件不是真的，则抛出异常：AssertionError

12.else：看下面if的解释

13.if：if语句用于选择分支，依据条件选择执行那个语句块。(这里多说一句：if语句中最好不要嵌套if语句，你可以把嵌套的if语句写在另一个函数中)

if a > b:
    print "a > b
elif a < b:    
    print "a < b"
else:    
    print "a = b"

14.pass  ：pass的意思就是什么都不做。用途及理解：当我们写一个软件的框架的时候，具体方法啊，类啊之类的都不写，等着后续工作在做。那么就在方法和类里面加上pass，那样编译起来就不会报错了！就像这样：

#理解pass的用途
def test_pass():
    pass  
#如果不加pass，抛出错误：IndentationError: expected an indented blocktest_pass()

15.yield  ：用起来和return很像，但它返回的是一个生成器。我这样说不是很生动。你可以去看看这个关于Python中的yield（最后写的那个斐波那契，我觉得他就是大神），或者请看下面的代码：

#理解yielddef 
test_yield(n):    
    for i in range(n):        
    yield i*2#每次的运算结果都返回              
    for j in test_yield(8):    
    print j,":",print u"结束理解yield"   
    #利用yield输出斐波那契数列
def fab(max):    
    a,b = 0,1    
    while a < max:        
        yield a        
        a, b = b, a+b
    print u"斐波那契数列！"
    for i in fab(20):    
        print i,",",

输出结果：

0 : 2 : 4 : 6 : 8 : 10 : 12 : 14 : 结束理解yield

斐波那契数列！

0 , 1 , 1 , 2 , 3 , 5 , 8 , 13 ,

16.break  ：作用是终止循环，程序走到break的地方就是循环结束的时候。（有点强行终止的意思）注意：如果从for或while循环中终止（break）之后 ，else语句不执行。

17.except ：和try一起使用，用来捕获异常。

try:     
    block  
except [exception,[data…]]:     
    block   
try:  
    block  
except [exception,[data...]]:     
    block  
else:     
    block

该种 Python异常处理语法的规则是：

◆执行try下的语句，如果引发异常，则执行过程会跳到第一个except语句。

◆如果第一个except中定义的异常与引发的异常匹配，则执行该except中的语句。

◆如果引发的异常不匹配第一个except，则会搜索第二个 except，允许编写的except数量没有限制。

◆如果所有的except都不匹配，则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。

◆ 如果没有发生异常，则执行else块代码。

第一种格式：

#理解except
try:    
    num = 5/0
except:    
    print u"计算出错"

第二种：

try:     
    f = open("file.txt","r")  
    #如果该文件不存在
except IOError, e:  #捕获IO异常   
    print u"IO错误！"   
    print e   #输出错误信息，这里e是错误信息

输出结果：

计算出错

IO错误！

[Errno 2] No such file or directory: 'file.txt'

18.import ：用来导入模块，有时这样用from....import

19.print：输出

20.class：定义类

21exec：我还没弄懂exec语句用来执行储存在字符串或者文件中的python语句。可以生成一个包含python代码的字符串，然后使用exec语句执行这些语句。

22.in：查找列表中是否包含某个元素，或者字符串a是否包含字符串b。需要注意的是：不可以查看list1是否包含list2。代码如下：

#理解in
first_list = [1, 2]
second_list = [1, 2, 3]
element = 1red = 'red'
red_clothes = "red clothes"
print red in red_clothes 
#trueprint first_list in second_list  
#falseprint element in first_list      
#true

输出结果为：

True
False
True

23.raise：raise可以显示地引发异常。一旦执行raise语句，后面的代码就不执行了

#理解raise
try:    
raise IOError 
    #这里可以raise一个自定义的错误类。那样就叫做自定义异常了    
    print u"是否执行?" 
#不执行
except IOError:    
    print "IOError test raise"

输出结果如下：

IOError test raise

24.continue：跳过continue后面循环块中的语句，继续进行下一轮循环。

25.finally:看到finally语句，必然执行finally语句的代码块。

python异常总结，请看下面的代码：

One：

#打开一个文件，但有可能找不到
try:    
    f = open('xxx')    
    do something
except:    
    do something
finally:    
    f.close()

Two：

try:    
    f = open('xxx')
except:    
    print 'fail to open'    
    exit(-1)
try:    
    do something
except:    
    do something
finally:    
    f.close()

我们为什么要写finally，是因为防止程序抛出异常最后不能关闭文件，但是需要关闭文件有一个前提就是文件已经打开了。

在第一段错误代码中，如果异常发生在f=open(‘xxx’)的时候，比如文件不存在，立马就可以知道执行f.close()是没有意义的。改正后的解决方案就是第二段代码。

26.is：Python中的对象包含三要素：id、type、value

其中id用来唯一标识一个对象，type标识对象的类型，value是对象的值

is判断的是a对象是否就是b对象，是通过id来判断的

==判断的是a对象的值是否和b对象的值相等，是通过value来判断的

#理解is
e = 1
es = 1.0
ess = 1
print u
"""is就是比对id的值，看是否指向同一对象，这里需要注意的是：同一对象,不是值相等就是同一对象。"""
print id(e)
print id(es)
print id(ess)

27.return：用于跳出函数，也可以在跳出的同时返回一个值。

28.def：用于定义方法

29.for：for....in 一起使用：它在一序列的对象上递归，就是遍历队列中的每个项目

30.lambda:即匿名函数，不用想给函数起什么名字。提升了代码的简洁程度。如：

#理解lambda
g = lambda :"lambda test."
print g()num1 = lambda x, y=1:x + y
print num1(1)      
#多个变量的时候，可以不给有默认值的变量传值print num1(10,10)  
#值得注意的是，如果y没有默认值而且不给它传值的话报错！

输出结果：

lambda test.220

 31.try：出现在异常处理中，使用格式为：try...except，try中放想要执行的语句，except捕获异常