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    Flask如何实现数据库连接池

    爱喝马黛茶的安东尼爱喝马黛茶的安东尼2019-07-01 17:27:26原创5304

    数据库连接池

    DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块。

    安装

    进官网下载https://pypi.org/project/DBUtils/1.2/,然后安装:

    连接池有两种方式

    (1)模式一

    为每个线程创建连接,线程即使调用了close方法,也不会关闭,只是把连接重新放到连接池,供自己线程再次使用。当线程终止时,连接自动关闭。

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    POOL = PersistentDB(

        creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块

        maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示制

        setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]

        ping=0,

        # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always

        closeable=False,

        # 如果为False时, conn.close() 实际上被忽略,供下次使用,再线程关闭时,才会自动关闭链接。如果为True时, conn.close()则关闭链接,那么再次调用pool.connection时就会报错,因为已经真的关闭了连接(pool.steady_connection()可以获取一个新的链接)

        threadlocal=None,  # 本线程独享值得对象,用于保存链接对象,如果链接对象被重置

        host='127.0.0.1',

        port=3306,

        user='root',

        password='123',

        database='pooldb',

        charset='utf8'

    )

    def func():

        conn = POOL.connection(shareable=False)

        cursor = conn.cursor()

        cursor.execute('select * from tb1')

        result = cursor.fetchall()

        cursor.close()

        conn.close()

    func()

    相关推荐:《Python视频教程

    (2)模式二,推荐使用的方式

    创建多个连接,多线程来时,去获取,

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    import time

    import pymysql

    import threading

    from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection

    POOL = PooledDB(

        creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块

        maxconnections=6,  # 连接池允许的连接数,0和None表示不限制连接数

        mincached=2,  # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建

        maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制

        maxshared=3,  # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。

        blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错

        maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示制

        setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."]

        ping=0,

        # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always

        host='127.0.0.1',

        port=3306,

        user='root',

        password='123',

        database='pooldb',

        charset='utf8'

    )

    def func():

        # 检测当前正在运行连接数的是否小于链接数,如果不小于则:等待或报raise TooManyConnections异常

        # 否则

        # 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。

        # 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。

        # 如果最开始创建的链接没有链接,则去创建一个SteadyDBConnection对象,再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。

        # 一旦关闭链接后,连接就返回到连接池让后续线程继续使用。

        conn = POOL.connection()

        # print(th, '链接被拿走了', conn1._con)

        # print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '\r\n')

        cursor = conn.cursor()

        cursor.execute('select * from tb1')

        result = cursor.fetchall()

        conn.close()

    func()

    如果没有连接池,使用pymysql来连接数据库时,单线程应用完全没有问题,但如果涉及到多线程应用那么就需要加锁,一旦加锁那么连接势必就会排队等待,当请求比较多时,性能就会降低了。

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    import pymysql

    import threading

    from threading import RLock

    LOCK = RLock()

    CONN = pymysql.connect(host='127.0.0.1',

                           port=3306,

                           user='root',

                           password='123',

                           database='pooldb',

                           charset='utf8')

    def task(arg):

        with LOCK:

            cursor = CONN.cursor()

            cursor.execute('select * from tb1')

            result = cursor.fetchall()

            cursor.close()

            print(result)

    for i in range(10):

        t = threading.Thread(target=task, args=(i,))

        t.start()

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