
Django实现内容缓存:
1、内存缓存
settings.py文件配置
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION': 'unique-snowflake', # 写在内存中的变量的唯一值
'TIMEOUT':300, # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 缓存记录的数量(默认300)
# 缓存到达个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
'CULL_FREQUENCY': 3,
}
}
}2、文件缓存
settings.py文件配置
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',#指定缓存使用的引擎
'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', #指定缓存的路径
'TIMEOUT':300, #缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 缓存记录的数量(默认300)
# 缓存到达个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
'CULL_FREQUENCY': 3,
}
}
}3、数据库缓存
settings.py文件配置
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache', # 指定缓存使用的引擎
'LOCATION': 'cache_table', # 数据库表
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 缓存记录的数量(默认300)
# 缓存到达个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
'CULL_FREQUENCY': 3,
}
}
}4、Mrmcache缓存
使用python-memcached模块连接memcache
settings.py文件配置
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',# 指定缓存使用的引擎
'LOCATION': '192.168.10.100:11211', # 指定Memcache缓存服务器的IP地址和端口
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 缓存记录的数量(默认300)
# 缓存到达个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
'CULL_FREQUENCY': 3,
}
}
}使用pylibmc模块连接memcache
settings.py文件配置
CACHES = {
'default': {
# 指定缓存使用的引擎
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache'
# 指定本机的11211端口为Memcache缓存服务器
'LOCATION':'192.168.10.100:11211',
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300,# 缓存记录的数量(默认300)
# 缓存到达个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
'CULL_FREQUENCY': 3,
},
}
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