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    Django的缓存机制是什么

    爱喝马黛茶的安东尼爱喝马黛茶的安东尼2019-07-01 17:20:32原创2227
    由于Django是动态网站,所有每次请求均会去数据进行相应的操作,当程序访问量大时,耗时必然会更加明显,最简单解决方式是使用:缓存,缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中,5分钟内再有人来访问时,则不再去执行view中的操作,而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到,并返回。

    Django中提供了6种缓存方式:

    1.开发调试

    2.内存

    3.文件

    4.数据库

    5.Memcache缓存(python-memcached模块)

    6.Memcache缓存(pylibmc模块)

    通用配置

    'TIMEOUT': 300,      # 缓存超时时间(默认300,None表示永不过期,0表示立即过期) 
    'OPTIONS':{
    'MAX_ENTRIES': 300,     # 缓存个数(默认300)
    'CULL_FREQUENCY': 3,    # 缓存到达个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
    },
    'KEY_PREFIX': '',      # 缓存key的前缀(默认空)
    'VERSION': 1,       # 缓存key的版本(默认1)
    'KEY_FUNCTION' 函数名    # 生成key的函数(默认函数会生成为:【前缀:版本:key】)

    以上六中模式都可以使用

    自定义key

     def default_key_func(key, key_prefix, version):
            """
            Default function to generate keys.
            Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
            the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
            function with custom key making behavior.
            """
            return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)
        def get_key_func(key_func):
            """
            Function to decide which key function to use.
            Defaults to ``default_key_func``.
            """
            if key_func is not None:
                if callable(key_func):
                    return key_func
                else:
                    return import_string(key_func)
            return default_key_func

    开发调试

        # 此为开始调试用,实际内部不做任何操作
        # 配置:
            CACHES = {
                'default': {
                    'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',     # 引擎
                  通用配置
                }
            }

    内存

      # 此缓存将内容保存至内存的变量中
        # 配置:
            CACHES = {
                'default': {
                    'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
                    'LOCATION': 'unique-snowflake',
                  通用配置
                }
            }
        # 注:其他配置同开发调试版本

    文件

        # 此缓存将内容保存至文件
        # 配置:
            CACHES = {
                'default': {
                    'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
                    'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
                     通用配置
                }
            }
        # 注:其他配置同开发调试版本

    相关推荐:《Python视频教程

    数据库

     # 此缓存将内容保存至数据库
        # 配置:
            CACHES = {
                'default': {
                    'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
                    'LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表
                  通用配置
                }
            }

    # 注:执行创建表命令 python manage.py createcachetable

    Memcache缓存(python-memcached模块)

    # 此缓存使用python-memcached模块连接memcache
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
                'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
            }
        }
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
                'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
            }
        }   
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
                'LOCATION': [
                    '172.19.26.240:11211',
                    '172.19.26.242:11211',
                ]
            }
        }

    Memcache缓存(pylibmc模块)

     # 此缓存使用pylibmc模块连接memcache
        
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
                'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
            }
        }
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
                'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
            }
        }   
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
                'LOCATION': [
                    '172.19.26.240:11211',
                    '172.19.26.242:11211',
                ]
            }
        }

    缓存的应用

    1.单独视图缓存

    from django.views.decorators.cache import cache_page
    @cache_page(60 * 15)
    def my_view(request):
                ...

    即通过装饰器的方式实现,导入模块之后,在需要缓存的函数前加@cache_page(60 * 15) 60*15表示缓存时间是15分钟

    例子如下:

    from django.views.decorators.cache import cache_page
    @cache_page(10)
    def cache(request):
        import time
        ctime = time.time()
        return  render(request,"cache.html",{"ctime":ctime})

    前端页面如下:

    <!DOCTYPE html>
    <html>
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title>Title</title>
    </head>
    <body>
        <h1>{{ ctime }}</h1>
        <h1>{{ ctime }}</h1>
        <h1>{{ ctime }}</h1>
    </body>
    </html>

    这样在前端页面在获取的ctime的时候就会被缓存10秒钟,10秒钟之后才会变化,但是这样的话就相当月所有的调用ctime的地方都被缓存了。

    2.局部缓存

    引入TemplateTag
    {% load cache %}
    使用缓存
    {% cache 5000 缓存key %}
    缓存内容
    {% endcache %}

    更改前端代码如下:

    {% load cache %}
    <!DOCTYPE html>
    <html>
    <head>
        <meta charset="UTF-8">
        <title>Title</title>
    </head>
    <body>
        <h1>{{ ctime }}</h1>
        <h1>{{ ctime }}</h1>
        {% cache 10 c1 %}
        <h1>{{ ctime }}</h1>
        {% endcache %}
    </body>
    </html>

    这样就实现了最后一个ctime缓存,其他两个不缓存。

    3.全站缓存

    全站缓存的时候,需要在中间件的最上面添加:

    'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',

    在中间件的最下面添加:

    'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',

    其中'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware'里面只有process_response方法,在'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware'中只有process_request方法,所以最开始是直接跳过UpdateCacheMiddleware,然后从第一个到最后一个中间件的resquest,第一次没有缓存座椅匹配urls路由关系依次进过中间件的process_view,到达views函数,再经过process_exception最后经过response,到达FetchFromCacheMiddleware

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