python插入排序的优化

def insert_sort2(data_list):

    '''

    使用二分查找函数确定待插入元素在有序区间的插入位置

    '''

    count=0 #统计循环次数

    length = len(data_list)

    for i in range(1,length ): #默认第一个位置的元素是已排序区间，因此下标从 1 开始

        print(data_list)

        wait_insert_data = data_list[i] ##等待插入元素

        move_index = i

        insert_index,count1 = binary_search(data_list[0:i],wait_insert_data) #寻找插入位置

        count+=count1 #统计循环次数需要加上二分查找的循环次数

        while move_index > insert_index: #移动元素，直到待插入位置处

            count+=1

            data_list[move_index] = data_list[move_index - 1]

            move_index -= 1

        data_list[insert_index] = wait_insert_data #插入操作

        print(data_list)

    print(f"总循环次数为 {count}")

    return data_list

def binary_search(data_list,data):   

    """

    输入:有序列表，和待查找的数据data

    输出：data 应该在该有序列表的插入位置

    count 变量纯粹是为了统计循环次数而使用的，实际应用时可去除。

    """

    count = 0

    length = len(data_list)

    low = 0

    high = length-1

    ##如果给定元素大于等于最后一个元素，则插入最后元素位置的后面

    ##如果小于第一个元素，则插入位置0

    if data >= data_list [length -1]: return length,0

    elif data < data_list [0]: return 0,0

    insert_index = 0

    while low < high-1:

        count +=1

        mid = (low + high)//2 #python中的除法结果默认为浮点数取整数部分时使用 //

        if data_list[mid] > data:

            high = mid

            insert_index = high

        else:

            low = mid

            insert_index = low+1  #如果值相同或者值大于mid的值，那么插入位置位于其后面

    return insert_index,count