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    python插入排序的优化

    小妮浅浅小妮浅浅2021-09-08 11:48:19原创137

    当有序区间有大量数据时,搜索数据的插入位置会非常耗时。

    1、插入排序算法总是从有序区间搜索插入位置,以此为切入点。

    2、可以使用二分搜索方法快速确认待插入的位置,所以有一个优化版本的插入排序算法,也叫二分查找插入算法。

    实例

    def insert_sort2(data_list):
        '''
        使用二分查找函数确定待插入元素在有序区间的插入位置
        '''
        count=0 #统计循环次数
        length = len(data_list)
        for i in range(1,length ): #默认第一个位置的元素是已排序区间,因此下标从 1 开始
            print(data_list)
            wait_insert_data = data_list[i] ##等待插入元素
            move_index = i
            insert_index,count1 = binary_search(data_list[0:i],wait_insert_data) #寻找插入位置
            count+=count1 #统计循环次数需要加上二分查找的循环次数
            while move_index > insert_index: #移动元素,直到待插入位置处
                count+=1
                data_list[move_index] = data_list[move_index - 1]
                move_index -= 1
            data_list[insert_index] = wait_insert_data #插入操作
            print(data_list)
        print(f"总循环次数为 {count}")
        return data_list
     
     
    def binary_search(data_list,data):    
        """
        输入:有序列表,和待查找的数据data
        输出:data 应该在该有序列表的插入位置
        count 变量纯粹是为了统计循环次数而使用的,实际应用时可去除。
        """
        count = 0
        length = len(data_list)
        low = 0
        high = length-1
        ##如果给定元素大于等于最后一个元素,则插入最后元素位置的后面
        ##如果小于第一个元素,则插入位置0
        if data >= data_list [length -1]: return length,0
        elif data < data_list [0]: return 0,0
        insert_index = 0
        while low < high-1:
            count +=1
            mid = (low + high)//2 #python中的除法结果默认为浮点数取整数部分时使用 //
            if data_list[mid] > data:
                high = mid
                insert_index = high
            else:
                low = mid
                insert_index = low+1  #如果值相同或者值大于mid的值,那么插入位置位于其后面
        return insert_index,count

    以上就是python插入排序的优化方法,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:python基础教程

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