1、可以快速对数组进行排序（具有O(n2)时间复杂度）。
1 2 3 4 5 6 7 | 定义插入排序（arr）：
对于范围内的 i(1, len(arr))：
j = i-1
而 arr[j] > arr[j+1] 和 j>=0：
arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
j -= 1
打印“已排序”。
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2、在装饰器的帮助下，我们只需几行代码就可以为世界上的每个函数添加计时器。
Python中的函数是一等公民，即：它们可以传递、分配给变量并从其他函数返回。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 | # 匿名函数，以毫秒为单位返回当前时间。
current_millitime = lambda: time() * 1000
# 这是我们的偶数数组，已排序
数组 = [x for x in range(100) 如果不是 x % 2]
# 弄乱我们的数组以将其提供给 InsertionSort
洗牌（数组）
# 插入排序算法
定义插入排序（arr）：
对于范围内的 i(1, len(arr))：
j = i-1
而 arr[j] > arr[j+1] 和 j>=0：
arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
j -= 1
打印“排序”。
定义装饰器（功能）：
def 包装器(*args, **kwargs):
t1 = current_millitime()
函数(*args, **kwargs)
t2 = current_millitime() - t1
打印 """ 函数 {} 在 {} 中运行
毫秒
""".format(function.__name__, t2)
返回包装器
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以上就是python装饰器的常见用途，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
