python confusion_matrix()是什么

说明

1、计算分类器预测结果的混淆矩阵C。

2、混淆矩阵C使得C_ij等于已知在第i组中并且预计在第j组中的观测次数。

语法

sklearn.metrics.confusion_matrix(y_true, y_pred, *, labels, sample_weight, normalize)

实例

import sklearn
 
...
 
cm = confusion_matrix(Y_test, Y_predict)
print(cm)

以上就是python confusion_matrix()的介绍，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程

本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。