分析问题所用的数据都是保存在数据文件中的，首先就要从数据文件读取数据。
1、数据文件的格式很多，最常用的是 .csv，.xls 和 .txt 文件，以及 sql 数据库文件的读取。
2、使用pandas 从数据文件导入数据的程序最为简单。
不同格式的使用案例
（1）读取 .csv 文件：
1 2 | df = pd.read_csv("./example.csv", engine="python", encoding="utf_8_sig")
# engine="python"允许处理中文路径，encoding="utf_8_sig"允许读取中文数据
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（2）读取 .xls 文件：
1 2 | df = pd.read_excel("./example.xls", sheetname='Sheet1', header=0, encoding="utf_8_sig")
# sheetname 表示读取的sheet，header=0 表示首行为标题行， encoding 表示编码方式
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（3）读取 .txt 文件：
1 2 | df = pd.read_table("./example.txt", sep="\t", header=None)
# sep 表示分隔符，header=None表示无标题行，第一行是数据
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以上就是python读取不同格式文件的方法，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
推荐操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
