• 技术文章 >Python技术 >Python基础教程

    python迭代器的应用场景

    小妮浅浅小妮浅浅2021-06-10 16:06:29原创3648

    1、迭代器的核心功能是通过next()函数调用返回下一个数据值。

    2、如果每次返回的数据不是在现有的数据集中读取的,而是通过程序按照一定的规则计算生成的,那么就意味着不需要依赖现有的数据集,也就是说不需要一次缓存所有要迭代的数据供后续依次读取,可以节省大量的存储(内存)空间。

    2、实例

    #!/usr/bin/env python
    # coding=utf-8
     
    class Fibonacci(object):
        def __init__(self, all_num):
            self.all_num = all_num
            self.current_num = 0
            self.a = 0
            self.b = 1
        
        def __iter__(self):
            return self
     
        def __next__(self):
            if self.current_num < self.all_num:
                ret = self.a
                self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
                self.current_num += 1
     
                return ret
            else:
                raise StopIteration
     
     
    fibo = Fibonacci(10)
     
    for num in fibo:
        print(num)

    以上就是python迭代器的应用场景,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:python基础教程

    本文教程操作环境:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。

    专题推荐:python迭代器
    上一篇:python可迭代对象的本质探究 下一篇:python温度转换代码

    相关文章推荐

    • python迭代器如何实现• python迭代器和生成器区别是什么• python迭代器是什么意思• 你知道python迭代器和生成器的区别吗?• python迭代器与生成器用途是什么• python迭代器中Yield方法怎么用?• python迭代器是什么• Python迭代器的基本方法有几个• python迭代器如何转换为生成器• python迭代器中的函数整理• python迭代器怎样自定义类• python迭代器协议支持的两种方法

    全部评论我要评论

    © 2021 Python学习网 苏ICP备2021003149号-1

  • 取消发布评论
  • 

    Python学习网