Python SymPy求极值

import sympy

#求

#设置符号变量Symbol只能创建一个变量 symbols 可一次定义多个变量

x1,x2,x3,x4=sympy.symbols('x1,x2,x3,x4')

#创建函数建立方程式

def F(t):

    return sympy.sin(t)/t

def N(t):

    return (x1**3+3*x1**2+1)/(4*x1**3+2*+3)

#调用limit求

limF=sympy.limit(F(x1),x1,0)

limN=sympy.limit(N(x1),x1,sympy.oo)

print("x1趋于0的为{}".format(limF))

print("x1趋于0的为{}".format(limN))

#求导

#创建求导函数

def S(t):

    return sympy.sec(t) #正割

def S1(x):

    return 2*x**4+2

#调用diff函数求导

s=sympy.diff(S(x1),x1).subs(x1,1) #subs 带值求导

print('S在1处的导数为{}'.format(s))

#求多阶导数 2阶

s1=sympy.diff(S1(x1),x1,2)

#带值计算

print("S1的二阶导数{}   带入值2计算为{}".format(s1,s1.subs(x1,2)))

#建立求偏导函数

def PD(x,y,z):

    return sympy.sin(x+pow(y,2)-sympy.exp(z))

#对x求偏导

x=sympy.diff(PD(x1,x2,x3),x1)

# print(x.subs(x1,2))

#对y求偏导

y=sympy.diff(PD(x1,x2,x3),x2)

#对z求偏导

z=sympy.diff(PD(x1,x2,x3),x3,2)

print("x的偏导为{}\ny的偏导为{}\nz的二次偏导为{}".format(x,y,z))

片

from sympy import Limit, sin, Symbol

from sympy.abc import x

Limit(sin(x)/x, x, 0) # 这是一个表达式，不执行计算

Limit(1/x, x, 0, dir='-') # 这也是一个表达式，不执行计算