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    如何用python爬取数据

    小妮浅浅小妮浅浅2021-03-19 11:33:03原创5404

    1、find_all()的爬取

    find_all():提取所有符合要求的数据,搜索当前tag的所有tag子节点,并判断是否符合过滤器的条件。

    2、用法

    bs对象.find_all(标签,属性)

    3、注意

    bs对象、标签和属性使用都与find()一致。但是,从find_all()中提取的数据类型与find()是不同的。通过find()方法提取的数据类型通常是Tag,而通过find_all提取的数据类型通常是ResultSet。碰到了Tag类型的数据,我们可以通过Tag.text()来进一步提取纯文本格式的内容,通过Tag['PropertyName']来提取特定属性的值。当遇到了ResultSet类型的数据时,我就会想办法通过遍历进一步提取所有符合条件的数据。

    4、实例

    # 最灵活的使用方式
    li_quick = soup.find_all(attrs={'class':'item-1'})
    for li_quick in li_quick:
    print('最灵活的查找方法:',li_quick)

    以上就是用python爬取数据的方法,在之前我们已经对find方法有所学习,那么本篇find_all()也是比较简单和快速的爬取方法之一。更多Python学习指路:python基础教程

    (推荐操作系统:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。)

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