
1、说明
该模块由Python提供,用于访问结构化数据,实现“对象序列化和反序列化”。例如,将一个字典保存到一个文件中,并读取它,用普通的file文件写入字符串,同时读取字符串。用pickle的话,写的就是字典,读的就是字典。与json模块一样,它只有四个功能:
dumps():将数据通过特殊的形式转换为只有Python语言认识的字符串。
dump():同dumps,并写入文件。
loads():将pickle数据转换为Python的数据结构。
load():从数据文件读取,并转换为Python的数据结构。
2、实例
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | import pickle
if __name__ == '__main__' :
test_dict = { 'code' : '200' , 'data' : [{ 'create_time' : '2小时前' , 'id' : 3, 'title' : '对话董明珠:这个时代要倡导利他思想' ,
'url' : 'https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_3131849' }], 'msg' : '请求成功' }
# 序列化
p_str = pickle.dumps(test_dict) print( "序列化字典:" , p_str)
# 反序列化
print( "反序列化字典:" , pickle.loads(p_str))
# 序列化到文件中
with open( "test.pkl" , 'wb' ) as f:
pickle.dump(test_dict, f)
# 从文件中序列化
with open( "test.pkl" , 'rb' ) as f:
print( "从文件中序列化:" , pickle.load(f))
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以上就是pickle模块在Python的函数使用,希望能对大家有所帮助,更多知识尽在python学习网。