pandas中如何使用合并append函数？

介绍了这么多关于pandas拼接的方法，那你知道如果想要拼接拼接一个或者多个，还可以追加serise到原来的dataframe里面如何操作吗？其实还是很简单的，使用append函数就可以解决。本文介绍pandas中使用合并append函数的相关介绍。

1、使用语法

append(self, other, ignore_index=False, verify_integrity=False)

2、使用参数

other：另一个df；

ignore_index：若为True，则对index进行重排；

verify_integrity：对index的唯一性进行验证，若有重复，报错。若已经设置了ignore_index，则该参数无效。

3、返回值

返回添加完成连接的一个新对象

4、使用实例

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 20, (3, 2)), columns=['A', 'B'])
print(df)

narry = np.random.randint(0, 20, (2, 2))
data = pd.DataFrame(narry, columns=['A', 'B'])
print(df.append(data, ignore_index=True))

拓展知识：

append函数

可以拼接一个或者多个，也可以追加serise到原来的dataframe里面。

将其他行添加到此DataFrame的末尾，返回一个新对象。 不在此DataFrame中的列将作为新列添加。

以上就是pandas中使用合并append函数的相关介绍，是不是也没有想象中的那么难，快用起来吧~

（推荐操作系统：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。）