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    pandas遍历dataframe的方法有哪些

    宋雪维宋雪维2021-04-30 10:35:56原创12445

    在pandas中dataframe可以一维格式化的二维数据,是一个很清晰数据表, 那你知道如何遍历这个数据表吗?本文介绍pandas遍历dataframe方法:1、使用df.iterrows()获取可迭代对象, 然后使用for循环遍历;2、使用applymap()函数遍历dataframe所有元素;3、按行遍历迭代成元组。

    方法一:使用df.iterrows()获取可迭代对象, 然后使用for循环遍历即可

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    for index, row in df.iterrows():

      print(index, row)

    方法二:使用applymap()函数遍历dataframe所有元素

    可以对DataFrame里的每个值进行处理,然后返回一个新的DataFrame

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    import pandas as pd

    df = pd.DataFrame({

    'a': [1, 2, 3],

    'b': [10, 20, 30],

    'c': [5, 10, 15]

    })

    def add_one(x):

    return x + 1

    print df.applymap(add_one)

    a b c

    0 2 11 6

    1 3 21 11

    2 4 31 16

    方法三:按行遍历迭代成元组

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    for row in Temp.itertuples():

        print(row)

      

    [Out]: 

    Pandas(Index=0, Flag='No', Open=None, Close=None, Position=100)

    Pandas(Index=2, Flag='No', Open=None, Close=None, Position=100)

    访问

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    getattr(row,'Index')

    Out[31]: 2

      

    getattr(row,'Position')

    Out[27]: 100

    以上就是小编整理总结的pandas遍历dataframe的三种方法,大家直接选择其中一个套入使用就可以了。更多python学习推荐:python教程

    (推荐操作系统:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。)

    专题推荐:python基础 pandas dataframe
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