python字典转DataFrame的方法有哪些？

pandas的DataFrame提供了数据分析的功能，可以对数据进行一系列的操作，如果将一个Python中的字典data转化为了Pandas中的DataFrame对象，这样字典就作为了数据源。那你知道如何转换吗？本文介绍python字典转DataFrame的方法：1、将字典转变为Series，再转为DataFrame。2、使用DataFrame.from_dict()函数转换。

方法一：将字典转变为Series，再转为DataFrame。

>>> df = pd.DataFrame(pd.Series(dict), columns=['fruits'])
>>> df = df.reset_index().rename(columns={'index':'id'})
>>> df
  id  fruits
0  a   apple
1  b  banana
>>>

方法二：使用DataFrame.from_dict()函数转换。

import pandas as pd
row = {'name' : ["index"],"age" : [20],"dict" : ["hunan"]}
data = pd.DataFrame.from_dict(row)
print(data)

输出

    name  age   dict
0  index   20  hunan

以上就是python字典转DataFrame的两种方法，大家选择其中一种方法使用就可以啦~更多python学习推荐：python教程。

（推荐操作系统：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。）