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    python字典转DataFrame的方法有哪些?

    宋雪维宋雪维2021-04-29 17:17:46原创18623

    pandas的DataFrame提供了数据分析的功能,可以对数据进行一系列的操作,如果将一个Python中的字典data转化为了Pandas中的DataFrame对象,这样字典就作为了数据源。那你知道如何转换吗?本文介绍python字典转DataFrame的方法:1、将字典转变为Series,再转为DataFrame。2、使用DataFrame.from_dict()函数转换。

    方法一:将字典转变为Series,再转为DataFrame。

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    >>> df = pd.DataFrame(pd.Series(dict), columns=['fruits'])

    >>> df = df.reset_index().rename(columns={'index':'id'})

    >>> df

      id  fruits

    0  a   apple

    1  b  banana

    >>>

    方法二:使用DataFrame.from_dict()函数转换。

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    import pandas as pd

    row = {'name' : ["index"],"age" : [20],"dict" : ["hunan"]}

    data = pd.DataFrame.from_dict(row)

    print(data)

    输出

    1

    2

        name  age   dict

    0  index   20  hunan

    以上就是python字典转DataFrame的两种方法,大家选择其中一种方法使用就可以啦~更多python学习推荐:python教程

    (推荐操作系统:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。)

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