在中文分词中，jiebe库是最为常见的，主要的原因还是它独特的支持分词模式如：精确模式、全模式、搜索引擎模式。也对应着三种方式，包括jieba.cut()方法、jieba.lcut()方法、jieba.cut_for_search()方法。下面就为大家实例操作这些分词模式，以及方法的使用，一起来了解下吧。
全模式：
1 2 3 | import jieba
seg_list = jieba.cut("南京市长江大桥欢迎你。", cut_all=True)
print(type(seg_list),seg_list)
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精确模式：
1 2 | seg_list1 = jieba.lcut("南京市长江大桥欢迎你。", cut_all=False)
print(type(seg_list1),seg_list1)
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搜索模式：
1 2 3 4 5 | seg_list2 = jieba.cut_for_search("南京市长江大桥欢迎你。")
print(type(seg_list2),seg_list2)
print("全模式：" + "/ ".join(seg_list))
print("精确模式：" + "/ ".join(seg_list1))
print("搜索引擎模式：" + "/ ".join(seg_list2))
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输出结果：
1 2 3 4 5 | <class 'list'> ['南京市', '长江大桥', '欢迎', '你', '。']
<class 'generator'> <generator object Tokenizer.cut_for_search at 0x000002E04D1C43C0>
全模式：南京/ 南京市/ 京市/ 市长/ 长江/ 长江大桥/ 大桥/ 欢迎/ 你/ 。
精确模式：南京市/ 长江大桥/ 欢迎/ 你/ 。
搜索引擎模式：南京/ 京市/ 南京市/ 长江/ 大桥/ 长江大桥/ 欢迎/ 你/ 。
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一组实例详细给大家演示讲解了关于 jieba库分词模式的使用方法，大家感兴趣的话，可以尝试学习下哦~
