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    python中slice的缺省值是什么

    小妮浅浅小妮浅浅2021-04-07 17:39:53原创2124

    我们在拿到一个软件的时候,打开它的属性栏可以看到很多默认的参数。在计算机中,我们可以把软件的一些默认值理解为缺省。同样的,在slice参数中start和stop也都有各自的默认值。这里slice参数是取区间的,下面就具体的start和stop分别进行代码分析。

    1.取区间

    start和stop都是可以缺省的,在缺省的情况下,Python的行为是尽可能取区间,具体来说:

    按照扩充索引范围的观点,start的缺省值是无穷小(),stop的缺省值是无穷大()。

     >>> a
     [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
     >>> a[:5]
     [0, 1, 2, 3, 4]
     >>> a[5:]
     [5, 6, 7, 8, 9]
     >>> a[100:]
     []

    2.step为正数

    step为正数时,切片行为很容易理解,start和stop的截断和缺省规则也与简单切片完全一致:

     >>> a
     [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
     >>> a[0:6:2]
     [0, 2, 4]
     >>> a[::2]
     [0, 2, 4, 6, 8]
     >>> a[:-2:2]
     [0, 2, 4, 6]
     >>> a[4::2]
     [4, 6, 8]

    3.step为负数

    step为负数时,切片将其解释为从start出发以步长|step|逆序索引序列,此时,start和stop的截断依然遵循前述规则,但缺省发生一点变化,因为我们说过,在缺省的情况下,Python的行为是尽可能取区间,此时访问是逆序的,start应尽量取大,stop应尽量取小,才能保证区间,因此:

    按照扩充索引范围的观点,start的缺省值是无穷大(),stop的缺省值是无穷小()

     >>> a
     [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
     >>> a[5::-1]
     [5, 4, 3, 2, 1, 0]
     >>> a[:4:-2]
     [9, 7, 5]
     >>> a[::-1]
     [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

    记住几点:

    以上就是python中slice参数start和stop缺省值的分别探讨,要点是slice参数是取区间的,在这个基础上我们再讨论不同条件下参数的缺省结果。

    (推荐操作系统:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。)

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