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    什么是python的线性回归

    十一十一2021-01-12 18:29:17原创1861

    其实还是比较好容易理解这个含义的,首先,我们先知道它的用途,就是在py中去创建,然后在机器学习里去使用的,听到这里,觉得还是比较“高大上”,不要认为会比较难学习,因为本章就是针对大部分新手小白做的理解内容,所以大家可以关注学习下这篇在机器学习的基础,理解线性回归。

    利用的库:

    import pandas as pd
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    %matplotlib inline
    import seaborn as sns

    准备好库,开始正式创建一个线性回归内容。

    代码如下:

    Index(['Avg. Area Income', 'Avg. Area House Age', 'Avg. Area Number of Rooms',
           'Avg. Area Number of Bedrooms', 'Area Population', 'Price', 'Address'],
          dtype='object')
    y = raw_data['Price']

    这样,我们就成功的将线性归里的模型搭建起来了,当然搭建起来以后,那肯定是需要跟数据在一起使用了,然后大家可以带入自己准备的代码试试看效果哦~

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