如果说在算法数据结构中，有没有非常简单好用并且简单的算法，答案是肯定，这就是我们今天要学习介绍的主题——拓扑排序，它的主要功能就是要检查环的存在，以及依赖调度等问题，相信大家可能还听得云里雾里，但是不必担心，下面就让我们来揭开拓扑排序的面纱吧，看下怎么去使用它。
拓扑排序原理：
就是关于一个数组的事情。
通过一张图片，即可看出相互间的关联。
注意图中1 2 4 3 5就是一个合法的拓扑排序。
代码实现
最后，我们来看下代码，真的是史诗级的简单：
paths = [[], [2, 4], [3, 4], [5], [3, 5], []]
indegree = [0 for _ in range(6)]
for u in range(6):
for v in paths[u]:
indegree[v] += 1
topological = set()
for i in range(5):
for u in range(1, 6):
if u not in topological and indegree[u] == 0:
topological.add(u)
for v in paths[u]:
indegree[v] -= 1
print(topological)好啦，上述已经介绍了全部内容啦，是不是非常惊叹，代码如此简单呢？光看表面，好像比较难，但是实际起来真的非常简单，好啦，全部内容已经介绍完了，大家如果还有其他想要了解的，就到python学习网查询吧~
