在小学做题的时候，如果题目中有相同的数值，我们还可以通过人工比对查找出来。不过现在要用电脑处理的数据很多，我们需要借助某种工具，来帮我们筛选出重复的数据或是文件名。那么学了python的我们有没有什么解决办法呢？今天小编就教大家用re导出文本数据，具体举例如下：
文本内容如下，就是一个编译后的map，我想提取里面的symbol信息，地址，以及在哪些模块里面使用了
当下面有多行时，也就是在多个.o文件中使用时，怎么提取出每一个.o
表达式是：
1 | _([a-zA-Z0-9_]+)\s+([a-z0-9A-Z]{8})\s+defined\s+in\s+[a-zA-Z0-9_]+.o\s+section\s+.+\n\s+used in\s+([a-zA-Z0-9_]+.o)\s*\n\s*(\w+.o)\n\s*(\w+.o)
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问题1：
当需要匹配多个“ ******.o”时如何匹配
问题2：
如何把所有满足条件的都匹配出来，
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | _PfTORQ_r_ThermEffCorrMult 000fe417 defined in torqmall.o section .bss
used in torqmctl.o
torqmrat.o
_PeTORQ_GearState 000fe419 defined in torqmall.o section .bss
used in torq_meth_jac.o
torq_mulf_jac.o
torqmgve.o
torqmgvv.o
etcdmtps.o
_PeTORQ_GearStatePrev 000fe41a defined in torqmall.o section .bss
_PeTORQ_GearStateDsrd 000fe41b defined in torqmall.o section .bss
_VfTORQ_AXIS_RPM_W_11Brk 000fe41c defined in torqmall.o section .bss
used in torqmdes.o
tqdrmall.o
|
解决方法：
re.findall(pattern, string, flags=0)
范例：
1 2 3 | >>> text = "He was carefully disguised but captured quickly by police."
>>> re.findall(r"\w+ly", text)
['carefully', 'quickly']
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测试：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 | In [1]: yourstr="""_PfTORQ_r_ThermEffCorrMult 000fe417 defined in torqmall.o section .bss
used in torqmctl.o
torqmrat.o
_PeTORQ_GearState 000fe419 defined in torqmall.o section .bss
used in torq_meth_jac.o
torq_mulf_jac.o
torqmgve.o
torqmgvv.o
etcdmtps.o
_PeTORQ_GearStatePrev 000fe41a defined in torqmall.o section .bss
_PeTORQ_GearStateDsrd 000fe41b defined in torqmall.o section .bss
_VfTORQ_AXIS_RPM_W_11Brk 000fe41c defined in torqmall.o section .bss
used in torqmdes.o
tqdrmall.o"""
In [2]: re.findall('\w+\.o',yourstr)
Out[2]:
['torqmall.o',
'torqmctl.o',
'torqmrat.o',
'torqmall.o',
'torq_meth_jac.o',
'torq_mulf_jac.o',
'torqmgve.o',
'torqmgvv.o',
'etcdmtps.o',
'torqmall.o',
'torqmall.o',
'torqmall.o',
'torqmdes.o',
'tqdrmall.o']
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看完后小伙伴们会发现，我们想要的.o的结果已经出来啦，说明re.findall针对此类问题的解决有效果哦~更多Python学习推荐:PyThon学习网教学中心。
