一直都被拿来做比较的多进程，其中比较的一点就是运行的速度，如果了解过多进程的小伙伴应该知道或者见到过基本上，没有几个案例说多进程的速度快，其实在某些方面，这个进程的运行速度还是可以的，口说无凭，下面小编就用一组简单的案例，给大家演示看下。
一个简单功能：
定义进程函数：每次休眠一秒钟，循环执行5次； 代码实现：
利用多进程提升速度代码：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 | import multiprocessing
import time
def func(n):
print("func n:", n)
time.sleep(1)
if __name__ == "__main__":
#记录时间
start = time.time()
#保存进程对象
listp = []
for i in range(4):
p = multiprocessing.Process(target=func, args=(i,))
#
listp.append(p)
# 启动子进程
p.start()
# 等待所有进程结束
for p in listp:
p.join()
#统计花费时间
print('cost time:', int(time.time()-start))
|
结果：
1 2 3 4 5 | func n: 3
func n: 2
func n: 1
func n: 0
cost time: 1
|
从这个案例中可以看到，在休眠模式下这种情况下，使用多进程确实提升程序执行效率。大家如果需要效率使用多进程，那么请遇到休眠模式的时候，调用多进程使用吧~
