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    python3时间datetime如何转换成数字?

    小妮浅浅小妮浅浅2020-11-17 13:47:30原创7238

    在计算的过程中,更加简便的运算往往是最受欢迎的。对于python3中的datetime来说,转换是为了让运算更加方便,同时电脑的内存也不会占用太多,说到这里很多小伙伴都会心动了,想要赶紧尝试下这种新的转换。下面小编就datetime的一些好处和使用方法跟大家进行讲解。


    如果你使用dir来查看datetime的方法,应该能观察到其包含有一个timestamp, timestamp是一个浮点型的小数,表示当前时间到utc时间1970.01.01凌晨相距的秒数。

    timestamp不同,python的time包中还有一个time对象,当我们调用time.time()会返回一个float形态的数值,其精度比timestamp更高(多一位)。如果是需要更高的精度,可以使用time.time_ns()获取纳秒级别的数值, 不过此时返回的是整数形态,精度比timestamp高三位!

    # timestamp的底层实现
    (dt - datetime(1970, 1, 1, tzinfo=timezone.utc)).total_seconds()


    将时间转换成数字有几个优势,但是具体还要按需求来定,

    如果要使用timestamp完成时间的比较与加减,直接计算就好了。但是如果要使用timestamp就会稍微麻烦一些,datetime目前支持如下几种

    datetime2 = datetime1 + timedelta
    datetime2 = datetime1 - timedelta
    timedelta = datetime1 - datetime2                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                        
    datetime1 < datetime2 Compares datetime to datetime.

    要注意的是

    datetime和timedelta做加减后的对象依旧是datetime
    datetime对象之间可以直接比较
    datetime和datetime相减,得到一个timedelta对象,同时小减大,将得到负数
    datetime不可以和datetime相加

    比如要计算当前时间的8小时后,就是

    n = datetime.datetime.now()
    m = n + datetime.timedelta(hours=8)
    print(m, type(m))
    print(m<n, n<m)


    输出

    2019-04-09 02:36:37.956798 <class 'datetime.datetime'>
    False True


    以上就是datetime转换成数字的方法啦,特别是结尾要注意的事项,小伙伴们可不要忘记了哦。更多Python学习推荐:PyThon学习网教学中心

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