很少给大家介绍高阶函数，但是既然大家都已经学习python那么久了，应该对程序有一定了解了吧，因此，现在就给大家提前介绍，之后会常碰到的高阶函数里的常用函数，比如接下来我们要跟大家说的cached_property函数，如果已经学习很深的小伙伴应该对此有了解吧，如果没有了解也没关系，现在就来看下吧~这个函数与property()类似，但增加了缓存，对于计算复杂的属性很有用。
举例如下：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 | # 在没有cached_property之前定义类属性
class DataSet:
def __init__(self):
self._data = None
@property
def data(self):
print('开始计算数据')
if not self._data:
# 计算data数据
self._data = 10 * 10
print('计算data数据')
return self._data
obj = DataSet()
print(obj.data)
# 输出
开始计算数据
计算data数据
100
print(obj.data)
# 输出
开始计算数据
100
|
使用变量记录属性数据，并在属性计算是进行判断，防止计算多次
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | from functools import cached_property
class DataSet:
@cached_property
def data(self):
print('开始计算数据')
return 10 * 10
obj = DataSet()
print(obj.data)
# 输出：
开始计算数据
100
print(obj.data)
# 输出：
100
|
注意：不支持python中的异步编程：asyncio。
好啦，上面已经教会大家怎么去使用这个函数了，如果你现在正需要使用这个函数，可以跟着上述教程学习下哦~
