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    Python数据可视化中dash怎么用?

    2020-11-11 11:48:27原创6513
    之前跟大家说过很多工具,然而对于数据可视化这块说的是甚少甚少,一直碍于没有灵感,于是今天小编在搜索一些内容时候,突然看到了一个好玩的工具,非常适合作为本期的讲解内容,大家一定好奇这是什么吧,直接告诉大家,是关于数据可视化里的dash工具,小伙伴们有没有了解过的呢?如果没有听过,就一起来看下吧,当做自己知识库的累积。

    Dash

    是建立数据分析性应用的 Python 框架,使用它不需要直接使用 JavaScript。基于 Plotly.js、React 和 Flask,

    Dash

    可以直接结合你的数据分析代码,构建酷炫的 UI Web 应用。

    如上是只有 43 行 Python 代码构建的应用,通过 Pandas 加载 Google Finance 的数据,并使用 Dash 进行可视化。

    代码演示:

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    import dash

    from dash.dependencies import Input, Output

    import dash_core_components as dcc

    import dash_html_components as html

    from pandas_datareader import data as web

    from datetime import datetime as dt

    app = dash.Dash('Hello World')

    app.layout = html.Div([

     dcc.Dropdown(

     id='my-dropdown',

     options=[

     {'label': 'Coke', 'value': 'COKE'},

     {'label': 'Tesla', 'value': 'TSLA'},

     {'label': 'Apple', 'value': 'AAPL'}

     ],

     value='COKE'

     ),

     dcc.Graph(id='my-graph')

    ], style={'width': '500'})

    @app.callback(Output('my-graph', 'figure'), [Input('my-dropdown', 'value')])

    def update_graph(selected_dropdown_value):

     df = web.DataReader(

     selected_dropdown_value,

     'google',

     dt(2017, 1, 1),

     dt.now()

     )

     return {

     'data': [{

     'x': df.index,

     'y': df.Close

     }],

     'layout': {'margin': {'l': 40, 'r': 0, 't': 20, 'b': 30}}

     }

    app.css.append_css({'external_url': 'https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css'})

    if __name__ == '__main__':

     app.run_server()

    呈现效果:

    上面只给大家展示了很少一部分的代码,却给大家演示出来非常详细的内容,可见这个工具很好使用,大家可以结合自己现在所用的工具,对比看下选择使用哈~

    专题推荐:python数据可视化中dash用法
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