在Python中，我们也可以用xlwt来制作excel表格，是不是很神奇，接下来一起学习吧。
举例：
import xlwt wb = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii') #创建实例，并且规定编码 ws = wb.add_sheet('My Worksheet') #设置工作表名称 ws.write(0,0,'first') #向表格中插入字符串，前两位数字分别为行和列，第三个参数为要插入的内容，第四个参数可以设置样式 wb.save('test.xls') #将生成的表格保存为
单元格样式控制:
def set_style(name, height, bold=False, back=False): #样式控制函数 style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式 font = xlwt.Font() # 为样式创建字体 font.name = name # 字体由函数传入 font.bold = bold font.color_index = 4 font.height = height style.font = font borders = xlwt.Borders() # 设置边框 borders.left = xlwt.Borders.THIN # 可选: NO_LINE, THIN, MEDIUM, DASHED, DOTTED, THICK, DOUBLE, HAIR, MEDIUM_DASHED, THIN_DASH_DOTTED, MEDIUM_DASH_DOTTED, THIN_DASH_DOT_DOTTED, MEDIUM_DASH_DOT_DOTTED, SLANTED_MEDIUM_DASH_DOTTED, or 0x00 through 0x0D. borders.right = xlwt.Borders.THIN borders.top = xlwt.Borders.THIN borders.bottom = xlwt.Borders.THIN style.borders = borders if back: patterni = xlwt.Pattern() # 为样式创建图案 patterni.pattern = 2 # 设置底纹的图案索引，1为实心，2为50%灰色，对应为excel文件单元格格式中填充中的图案样式 patterni.pattern_fore_colour = 0x16 # 设置底纹的前景色，对应为excel文件单元格格式中填充中的背景色 patterni.pattern_back_colour = 0x16 # 设置底纹的背景色，对应为excel文件单元格格式中填充中的图案颜色 style.pattern = patterni # 为样式设置图案 return style
背景色对照：
_colour_map_text = """\ aqua 0x31 black 0x08 blue 0x0C blue_gray 0x36 bright_green 0x0B brown 0x3C coral 0x1D cyan_ega 0x0F dark_blue 0x12 dark_blue_ega 0x12 dark_green 0x3A dark_green_ega 0x11 dark_purple 0x1C dark_red 0x10 dark_red_ega 0x10 dark_teal 0x38 dark_yellow 0x13 gold 0x33 gray_ega 0x17 gray25 0x16 gray40 0x37 gray50 0x17 gray80 0x3F green 0x11 ice_blue 0x1F indigo 0x3E ivory 0x1A lavender 0x2E light_blue 0x30 light_green 0x2A light_orange 0x34 light_turquoise 0x29 light_yellow 0x2B lime 0x32 magenta_ega 0x0E ocean_blue 0x1E olive_ega 0x13 olive_green 0x3B orange 0x35 pale_blue 0x2C periwinkle 0x18 pink 0x0E plum 0x3D purple_ega 0x14 red 0x0A rose 0x2D sea_green 0x39 silver_ega 0x16 sky_blue 0x28 tan 0x2F teal 0x15 teal_ega 0x15 turquoise 0x0F violet 0x14 white 0x09 yellow 0x0D"""
以上就是Python中用xlwt制作表格的方法。更多Python学习推荐:PyThon学习网教学中心。
