很多小伙伴不知道如何用numpy进行降序，今天就这个问题一起来看看吧。
一、举例
我有一个像这样的numpy数组：
1 2 3 | <p style="line-height: 1.75em;"><span style="font-family: 微软雅黑, "Microsoft YaHei"; font-size: 14px;">A = array([[1, 3, 2, 7],
[2, 4, 1, 3],
[6, 1, 2, 3]])<br></span></p>
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我想按降序排序这个矩阵的行,并得到排序矩阵的参数,如下所示：
1 2 3 | As = array([[3, 1, 2, 0],
[1, 3, 0, 2],
[0, 3, 2, 1]])
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我做了以下事情：
1 2 3 | <p style="line-height: 1.75em;"><span style="font-family: 微软雅黑, "Microsoft YaHei"; font-size: 14px;">import numpy
A = numpy.array([[1, 3, 2, 7], [2, 4, 1, 3], [6, 1, 2, 3]])
As = numpy.argsort(A, axis=1)<br></span></p>
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但这让我按升序排序。此外,在我花了一些时间在互联网上寻找解决方案后,我希望numpy中的argsort函数必须有一个参数可以反转排序顺序。但是,显然没有这样的论点！为什么？
二、有一个称为秩序的论证。
我试过,通过猜测,numpy.argsort(…,order = reverse),但它不起作用。
我在这里找到了以前问题的解决方案,我发现我可以做到：
1 2 3 4 | <p style="line-height: 1.75em;"><span style="font-family: 微软雅黑, "Microsoft YaHei"; font-size: 14px;">import numpy
A = numpy.array([[1, 3, 2, 7], [2, 4, 1, 3], [6, 1, 2, 3]])
As = numpy.argsort(A, axis=1)
As = As[::-1]<br></span></p>
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由于某种原因,As = As [:: – 1]没有给我所需的输出。
好吧，我想这一定很简单,但我错过了一些东西。
三、如何按降序对numpy数组进行排序？
只需将矩阵乘以-1即可逆序：
1 2 3 4 5 6 7 | <p style="line-height: 1.75em;"><span style="font-family: 微软雅黑, "Microsoft YaHei"; font-size: 14px;">[In]: A = np.array([[1, 3, 2, 7],
[2, 4, 1, 3],
[6, 1, 2, 3]])
[In]: print( np.argsort(-A) )
[Out]: [[3 1 2 0]
[1 3 0 2]
[0 3 2 1]]<br></span></p>
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以上就是Python中numpy进行降序的方法。Python中numpy相关知识点学习之路：
Python中NumPy的基本概念
python怎么下载numpy
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