python读取csv的数据格式的方法是：1、利用python内置方法open打开csv文件；2、利用python库csv的reader方法将open函数读入的文件转换成csv对象，即可将csv文件读入python文件中。
1、基本的读取文件的方式
1 2 3 4 5 | import csv
csv_reader=csv.reader(open('taxi.csv',encoding='utf-8'))
for row in csv_reader:
print(row)
#taxi.csv最好放在同一目录下
|
2、读取文件中的某一列以及多列
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | import csv
with open('taxi1.csv',encoding='utf-8') as csvfile:
reader=csv.reader(csvfile)
column=[row[2] for row in reader]
print(column)
####方法2
data_x= pd.read_csv(filepath_or_buffer = 'taxi1.csv', sep = ',')["lo"].values
data_y= pd.read_csv(filepath_or_buffer = 'taxi1.csv', sep = ',')["la"].values
|
3、读取文件的某一行
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | import csv
with open('taxi1.csv',encoding='utf-8') as csvfile:
reader=csv.reader(csvfile)
for i,rows in enumerate(reader):
if i==0:
row=rows
print(row)
###
['id', 'dest_no', 'lo', 'la', 'gps_time', 'status', 'speed', 'vehicle_type', 'taxi_no_color', 'dir', 'create_time']
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4.读取文件的行数
1 2 3 | import csva=open("taxi1.csv","r")
b=len(a.readline())
print(b)
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流芳2020-07-09 17:08:14转载4197
