python生产随机数字的方法是：1、利用random库的randint函数生成随机整数、uniform函数随机生成浮点数等；2、利用第三方库numpy中randn函数生成符合正态分布的随机矩阵。
在Python中可以用于随机数生成的有两种主要途径，一是random模块，另一个是numpy库中random函数。
OUTLINE
random模块
numpy中的random函数
总结
random模块
random模块中将近有7个函数都是可以用来生成随机数的：
① random.random()
功能：随机生成一个 [0,1) 的浮点数
用法：
1 2 3 |
|
② random.uniform(a,b)
功能：随机生成一个 [a,b) 的浮点数
用法：
1 2 |
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③ random.randint(a,b)
功能：随机生成一个 [a,b] 的整数
用法：
1 2 |
|
④ random.randrange(a,b,step)
功能：在生成的<以a为始，每step递增，以b为终>这样的一个整数序列中随机选择一个数
用法：
1 2 |
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⑤ random.choice(sequence)
功能：从一个已有的sequence中随机选择一个元素
用法：
1 2 3 4 |
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⑥ random.sample(sequence,k)
功能：从某一序列中获取指定长度的片段
用法：
1 2 |
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⑦ random.shuffle(列表)
功能：打乱一个列表的元素顺序
用法：
1 2 3 |
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numpy中的random函数
numpy中的random函数可以调用的方法主要有两种，一种是生成随机浮点数，二是生成随机整数。
① np.random.randn(a,b)
功能：生成a*b维的随机数，且该数服从标准正太分布
用法：
1 2 3 4 5 6 7 |
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② random.randint(low,high,size)
功能：生成一个<以low为下限，high为上限，size大小>的随机整数矩阵，其中数值范围包含low，不包含high
用法：
1 2 3 4 5 6 7 |
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总结
1、在我们日常使用中，如果是为了得到随机的单个数，多考虑random模块；如果是为了得到随机小数或者整数的矩阵，就多考虑numpy中的random函数；
2、对于random模块的函数调用方法的记忆，可以多从它本身的英译出发，并多比较其不同从而加深理解~
