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    python2.x和3.x的区别有哪些

    爱喝马黛茶的安东尼爱喝马黛茶的安东尼2019-09-23 17:19:30原创12500

    Python2.x与3.x版本区别

    Python的3.0版本,常被称为Python 3000,或简称Py3k。相对于Python的早期版本,这是一个较大的升级。

    为了不带入过多的累赘,Python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容。

    许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python 3.0上正常执行。

    为了照顾现有程式,Python 2.6作为一个过渡版本,基本使用了Python 2.x的语法和库,同时考虑了向Python 3.0的迁移,允许使用部分Python 3.0的语法与函数。

    新的Python程式建议使用Python 3.0版本的语法。

    除非执行环境无法安装Python 3.0或者程式本身使用了不支援Python 3.0的第三方库。目前不支援Python 3.0的第三方库有Twisted, py2exe, PIL等。

    大多数第三方库都正在努力地相容Python 3.0版本。即使无法立即使用Python 3.0,也建议编写相容Python 3.0版本的程式,然后使用Python 2.6, Python 2.7来执行。

    Python 3.0的变化主要在以下几个方面:

    print 函数

    print语句没有了,取而代之的是print()函数。 Python 2.6与Python 2.7部分地支持这种形式的print语法。在Python 2.6与Python 2.7里面,以下三种形式是等价的:

    print "fish"
    print ("fish") #注意print后面有个空格
    print("fish") #print()不能带有任何其它参数

    然而,Python 2.6实际已经支持新的print()语法:

    from __future__ import print_function
    print("fish", "panda", sep=', ')

    Unicode

    Python 2 有 ASCII str() 类型,unicode() 是单独的,不是 byte 类型。

    现在, 在 Python 3,我们最终有了 Unicode (utf-8) 字符串,以及一个字节类:byte 和 bytearrays。

    由于 Python3.X 源码文件默认使用utf-8编码,这就使得以下代码是合法的:

    >>> 中国 = 'china' 
    >>>print(中国) 
    china

    Python 2.x

    >>> str = "我爱北京天安门"
    >>> str
    '\xe6\x88\x91\xe7\x88\xb1\xe5\x8c\x97\xe4\xba\xac\xe5\xa4\xa9\xe5\xae\x89\xe9\x97\xa8'
    >>> str = u"我爱北京天安门"
    >>> str
    u'\u6211\u7231\u5317\u4eac\u5929\u5b89\u95e8'

    Python 3.x

    >>> str = "我爱北京天安门"
    >>> str
    '我爱北京天安门'

    除法运算

    Python中的除法较其它语言显得非常高端,有套很复杂的规则。Python中的除法有两个运算符,/和//

    首先来说/除法:

    在python 2.x中/除法就跟我们熟悉的大多数语言,比如Java啊C啊差不多,整数相除的结果是一个整数,把小数部分完全忽略掉,浮点数除法会保留小数点的部分得到一个浮点数的结果。

    相关推荐:《Python教程

    在python 3.x中/除法不再这么做了,对于整数之间的相除,结果也会是浮点数。

    Python 2.x:

    >>> 1 / 2
    0
    >>> 1.0 / 2.0
    0.5

    Python 3.x:

    >>> 1/2
    0.5

    而对于//除法,这种除法叫做floor除法,会对除法的结果自动进行一个floor操作,在python 2.x和python 3.x中是一致的。

    python 2.x:

    >>> -1 // 2
    -1

    python 3.x:

    >>> -1 // 2
    -1

    注意的是并不是舍弃小数部分,而是执行 floor 操作,如果要截取整数部分,那么需要使用 math 模块的 trunc 函数

    python 3.x:

    >>> import math
    >>> math.trunc(1 / 2)
    0
    >>> math.trunc(-1 / 2)
    0

    异常

    在 Python 3 中处理异常也轻微的改变了,在 Python 3 中我们现在使用 as 作为关键词。

    捕获异常的语法由 except exc, var 改为 except exc as var。

    使用语法except (exc1, exc2) as var可以同时捕获多种类别的异常。 Python 2.6已经支持这两种语法。

    ·在2.x时代,所有类型的对象都是可以被直接抛出的,在3.x时代,只有继承自BaseException的对象才可以被抛出。

    ·2.x raise语句使用逗号将抛出对象类型和参数分开,3.x取消了这种奇葩的写法,直接调用构造函数抛出对象即可。

    在2.x时代,异常在代码中除了表示程序错误,还经常做一些普通控制结构应该做的事情,在3.x中可以看出,设计者让异常变的更加专一,只有在错误发生的情况才能去用异常捕获语句来处理。

    xrange

    在 Python 2 中 xrange() 创建迭代对象的用法是非常流行的。比如: for 循环或者是列表/集合/字典推导式。

    这个表现十分像生成器(比如。"惰性求值")。但是这个 xrange-iterable 是无穷的,意味着你可以遍历。

    由于它的惰性求值,如果你不得仅仅不遍历它一次,xrange() 函数 比 range() 更快(比如 for 循环)。尽管如此,对比迭代一次,不建议你重复迭代多次,因为生成器每次都从头开始。

    在Python 3中,range()是像 xrange()那样实现以至于一个专门的xrange()函数都不再存在(在Python 3中xrange()会抛出命名异常)。

    import timeit
    n = 10000
    def test_range(n):
        return for i in range(n):
            pass
    def test_xrange(n):
        for i in xrange(n):
            pass

    Python 2

    print 'Python', python_version()
    print '\ntiming range()' 
    %timeit test_range(n)
    print '\n\ntiming xrange()' 
    %timeit test_xrange(n)
    Python 2.7.6
    timing range()
    1000 loops, best of 3: 433 µs per loop
    timing xrange()
    1000 loops, best of 3: 350 µs per loop

    Python 3

    print('Python', python_version())
    print('\ntiming range()')
    %timeit test_range(n)
    Python 3.4.1
    timing range()
    1000 loops, best of 3: 520 µs per loop
    print(xrange(10))
    ---------------------------------------------------------------------------
    NameError        Traceback (most recent call last)
    <ipython-input-5-5d8f9b79ea70> in <module>()
    ----> 1 print(xrange(10))
    NameError: name 'xrange' is not defined

    八进制字面量表示

    八进制数必须写成0o777,原来的形式0777不能用了;二进制必须写成0b111。

    新增了一个bin()函数用于将一个整数转换成二进制字串。 Python 2.6已经支持这两种语法。

    在Python 3.x中,表示八进制字面量的方式只有一种,就是0o1000。

    python 2.x

    >>> 0o1000
    512
    >>> 01000
    512

    python 3.x

    >>> 01000
      File "<stdin>", line 1
        01000
            ^
    SyntaxError: invalid token
    >>> 0o1000
    512

    不等运算符

    Python 2.x中不等于有两种写法 != 和 <>

    Python 3.x中去掉了<>, 只有!=一种写法,还好,我从来没有使用<>的习惯

    去掉了repr表达式``

    Python 2.x 中反引号``相当于repr函数的作用

    Python 3.x 中去掉了``这种写法,只允许使用repr函数,这样做的目的是为了使代码看上去更清晰么?不过我感觉用repr的机会很少,一般只在debug的时候才用,多数时候还是用str函数来用字符串描述对象。

    def sendMail(from_: str, to: str, title: str, body: str) -> bool:
        pass

    多个模块被改名(根据PEP8)

    StringIO模块现在被合并到新的io模组内。 new, md5, gopherlib等模块被删除。 Python 2.6已经支援新的io模组。

    httplib, BaseHTTPServer, CGIHTTPServer, SimpleHTTPServer, Cookie, cookielib被合并到http包内。

    取消了exec语句,只剩下exec()函数。 Python 2.6已经支援exec()函数。

    5.数据类型

    1)Py3.X去除了long类型,现在只有一种整型——int,但它的行为就像2.X版本的long

    2)新增了bytes类型,对应于2.X版本的八位串,定义一个bytes字面量的方法如下:

    >>> b = b'china' 
    >>> type(b) 
    <type 'bytes'>

    str 对象和 bytes 对象可以使用 .encode() (str -> bytes) 或 .decode() (bytes -> str)方法相互转化。

    >>> s = b.decode() 
    >>> s 
    'china' 
    >>> b1 = s.encode() 
    >>> b1 
    b'china'

    3)dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器,而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有 dict.has_key(),用 in替代它吧 。

    打开文件

    原:

    file( ..... )
    或 
    open(.....)

    改为只能用

    open(.....)

    从键盘录入一个字符串

    原:

    raw_input( "提示信息" )

    改为:

    input( "提示信息" )

    在python2.x中raw_input()和input( ),两个函数都存在,其中区别为:

    ·raw_input()---将所有输入作为字符串看待,返回字符串类型

    ·input()-----只能接收"数字"的输入,在对待纯数字输入时具有自己的特性,它返回所输入的数字的类型(int, float )

    在python3.x中raw_input()和input( )进行了整合,去除了raw_input(),仅保留了input()函数,其接收任意任性输入,将所有输入默认为字符串处理,并返回字符串类型。

    map、filter 和 reduce

    这三个函数号称是函数式编程的代表。在 Python3.x 和 Python2.x 中也有了很大的差异。

    首先我们先简单的在 Python2.x 的交互下输入 map 和 filter,看到它们两者的类型是 built-in function(内置函数):

    >>> map
    <built-in function map>
    >>> filter
    <built-in function filter>
    >>>

    它们输出的结果类型都是列表:

    >>> map(lambda x:x *2, [1,2,3])
    [2, 4, 6]
    >>> filter(lambda x:x %2 ==0,range(10))
    [0, 2, 4, 6, 8]
    >>>

    但是在Python 3.x中它们却不是这个样子了:

    >>> map
    <class 'map'>
    >>> map(print,[1,2,3])
    <map object at 0x10d8bd400>
    >>> filter
    <class 'filter'>
    >>> filter(lambda x:x % 2 == 0, range(10))
    <filter object at 0x10d8bd3c8>
    >>>

    首先它们从函数变成了类,其次,它们的返回结果也从当初的列表成了一个可迭代的对象, 我们尝试用 next 函数来进行手工迭代:

    >>> f =filter(lambda x:x %2 ==0, range(10))
    >>> next(f)
    0
    >>> next(f)
    2
    >>> next(f)
    4
    >>> next(f)
    6
    >>>

    对于比较高端的 reduce 函数,它在 Python 3.x 中已经不属于 built-in 了,被挪到 functools 模块当中。

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