如何在python中调用R？这其中包括了如何调用R的对象（函数和包），R和python的对象如何互相转换，以及如何调用R的脚本（外界参数的输入）。python提供了一个模块rpy2，可以较好地完成这项工作。
一、安装rpy2
rpy2的网址：http://rpy.sourceforge.net/index.html
可以使用easy_install安装，# easy_install rpy2
注意事项：
（1）如果是源代码编译安装R，需要在configure步骤加入后缀 --enable-R-shlib。
（2）需要安装python-devel包。
二、python调用R对象
1、使用rpy2.robjects包的r对象
调用方法如下，以下robject.r的调用方法实际上是开启了一个R的交互进程，只需要将R的代码写入一个字符串内（注1），接着调用R即可：
1 | import rpy2.robjects as robjects
|
此时，有三种方法调用R对象：
第一种：robjects.r['pi']
第二种：robjects.r('pi')（这种方法从某种程度上讲是万能的，因为可以将任意大小和长度的R代码写成一个python字符串，之后通过robjects.r('Rcode')调用执行。）
第三种：robjects.r.pi（这种方法对于名称中有“点号”的变量会出问题，比如data.frame/read.csv等，所以推荐使用第一种方法）
相关推荐：《Python教程》
以下是一个创建和使用R函数（自己创建的函数或者R内置函数）。注意：最后一种方法，对于对付一些特殊的格式很管用：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | # creat an R function
>>> robjects.r(
'''
f <- function(r){pi * r}
. '''
)
>>> robjects.r['f'](3)
[9.424778]
# internal function in R
>>> robjects.r['ls']()
# another internal function
>>> l = robjects.r['letters']
>>> len(l)
>>> robjects.r['paste'](l, collapse = '-')
# an alternative way of getting 'paste' function in R
# eval the R code
>>> coder = 'paste(%s, collapse = "-")' % (l.r_repr())
>>> robjects.r(coder)
|
对于一些特殊的R对象比如list和matrix，如果python要调去其中的部分数据，可以通过其rx()和rx2()方法操作。对于list，可以查看其name属性，以获得列表个个元素名称。rx()和相当于"["操作（注意取出的是R的list对象），而rx2()相当于"[["操作。一个例子：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 | >>> tmp = r("list(a = matrix(1:10, nrow = 2), b = 'Hello')")
>>> print tmp
$a
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1 3 5 7 9
[2,] 2 4 6 8 10
$b
[1] "Hello"
>>> tmp.names
<StrVector - Python:0x8afdc8c / R:0x8ce0a70>
['a', 'b']
>>> tmp.rx('a')
<ListVector - Python:0x8afd86c / R:0x8cf71c0>
[Matrix]
a: <class 'rpy2.robjects.vectors.Matrix'>
<Matrix - Python:0x8b013cc / R:0x97de388>
[ 1, 2, 3, ..., 8, 9, 10]
>>> tmp.rx(1)
<ListVector - Python:0x8b010cc / R:0x8cf7100>
[Matrix]
a: <class 'rpy2.robjects.vectors.Matrix'>
<Matrix - Python:0x8b017cc / R:0x97de388>
[ 1, 2, 3, ..., 8, 9, 10]
>>> tmp.rx2(1)
<Matrix - Python:0x8b01b4c / R:0x97de388>
[ 1, 2, 3, ..., 8, 9, 10]
>>> tmp.rx2('a').rx(1, 1) # first element of 'a'
<IntVector - Python:0x8b01acc / R:0x8cf6fa0>
[ 1]
>>> tmp.rx2('a').rx(1, True) # first row of 'a'
<IntVector - Python:0x8b01f2c / R:0x965ffd8>
[ 1, 3, 5, 7, 9]
|
注意事项：
如果函数有警告（warnings），在ipython等IDE上能够执行，但是如果是脚本或者与网页服务器交互，则会产生错误。
解决办法：
（1）鲁莽的解决很简单，强行忽略R的警告，options(warn = -1)或者R代码放入函数中suppressWarnings()。
（2）第二种办法，如果是自己代码中使用了warning()函数，则将warning信息换成字符串，之后单独输出。
如果R的函数参数用到向量，有两种解决办法：
（1）使用robject.**Vector()函数（见下）先将python对象转换成R对象，然后带入函数；
（2）直接使用python对象，一个例子：
1 2 3 4 5 6 | >>> from rpy2.robjects import r
>>> a = r['matrix'](range(10), nrow = 2)
>>> print a
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 0 2 4 6 8
[2,] 1 3 5 7 9
|
2、python对象转换成R对象
通常，可以将python的list对象，转换成为R的vector对象，之后直接使用R函数调用。相应的函数是robjects.StrVector()/robjects.IntVector()/robjects.FloatVector()/robjects.complexVector()/robjects.FactorVector()/robjects.BoolVector()/，这些函数将python列表转化成R的字符/整数/浮点/复数/因子/布尔向量。robjects.ListVector()将python的字典转换成R的列表。
具体转换可见http://rpy.sourceforge.net/rpy2/doc-2.2/html/vector.html#creating-vectors
比如：
1 2 3 4 5 6 7 8 | >>> testmatrix = robjects.IntVector([1, 2, 3, 4])
>>> robjects.r['matrix'](testmatrix, nrow = 2)
# another dynamic arguments example
>>> x = robjects.IntVector(range(10))
>>> y = robjects.r.rnorm(10)
>>> kwargs = {'ylab': 'foo/bar', 'type': 'b', 'col': 'blue', 'log': 'x'}
>>> robjects.r.plot(*args, **kwargs)
>>>
|
注意事项：
使用vector系列函数时，输入的只能是python的列表，而不能是数字或者字符串。
3、载入和使用R包
使用rpy2.robjects.packages.importr对象，调用方法是
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | >>> from rpy2.robjects.packages import importr
>>> base = importr('base')
>>> stats = importr('stats')
>>> affy = importr('affy')
>>> stats.rnorm(10)
如果想引用一个包中的隐变量，也很简单，只要载入包，然后所有r命令化成成字符串，之后引用即可（这种方法是万能的），比如
>>> from rpy2.robjects.packages import importr
>>> importr('hwriter')
>>> a = r('hwriter:::hwrite.table(matrix(1:10, 2))')
>>> print(a)
[1] "<table border="1">n<tr>n<td>1</td><td>3</td><td>5</td><td>7</td><td>9</td></tr>n<tr>n<td>2</td><td>4</td>
<td>6</td><td>8</td><td>10</td></tr>n</table>n"
|
4、导入R脚本
使用R的source函数：
1 2 | from rpy2.robjects import r
r.source('testrscript.r')
|
5、转换R对象为全局变量
因为使用函数robjects.globalenv()将对象转换成全局变量，特别是遇到python找不到一个R对象时（此时R对象可能通过r('Rcode')调用），留意将R对象转变成全局变量。
三、R对象转换成python对象
推荐使用tuple( )或者list( )函数，将R对象转换成tuple或者list。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 | >>> a = r('c(1, 2, 3)')
>>> a
<FloatVector - Python:0x904746c / R:0x9114978>
[1.000000, 2.000000, 3.000000]
>>> str(a)
'[1] 1 2 3n'
>>> tuple(a)
(1.0, 2.0, 3.0)
>>> list(a)
[1.0, 2.0, 3.0]
>>> b = r('matrix(1:6, 2, 3)')
>>> b
<Matrix - Python:0x9039c6c / R:0x9114710>
[1,2,3,4,5,6]
>>> print b
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 3 5
[2,] 2 4 6
>>> tuple(b)
(1, 2, 3, 4, 5, 6)
>>> list(b)
|
