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    学习Python类型和对象,看这篇文章足矣!

    silencementsilencement2019-07-17 10:41:07原创2174

    类型与对象

    一点基础理论:

    对象代表现实世界中像轿车、狗、自行车这些事物。对象具有数据和行为两个主要特征。

    在面向对象编程中,我们把数据当作属性,把行为当作方法。即:

    数据 → 属性 和 行为 → 方法

    类型是创造单个对象实例的蓝本。在现实世界中,我们经常发现很多对象实例拥有相同的类型,比如轿车。他们都具有相同的构造和模型(具有发动机,轮子,门等等)。每辆车都是根据同一张设计图制作的,并且具有相同的组成部分。

    Python,作为一门面向对象编程的语言,具有类和对象的概念。

    类是蓝图,对象是模型。

    同样,一个类,它只是一个模型,或者一种定义属性和行为的方法(正如我们在理论部分所讨论的)。例如,车辆类有自己的属性,定义什么是车辆。车轮的数量、能源的类型、座位容量和速度都是车辆的属性。

    考虑到这一点,让我们看看类的 Python 语法:

    class Vehicle:
        pass

    我们用一个类声明来定义类 ,仅此而已。很简单,不是吗?

    对象是一个类的实例,我们用命名类来创建一个实例。

    car = Vehicle()
    print(car) # <__main__.Vehicle instance at 0x7fb1de6c2638>

    这里 ‘car’ 是 ‘Vehicle’ 类的一个对象(或者说实例)。

    记住,我们的 ‘Vehicle’ 类有四个属性:轮子数量,能源类型,座位容量,和速度。我们创建一个 ‘Vehicle’ 对象时设置所有这些属性 。所以在这里,我们定义我们的类初始化时要接收数据时:

    class Vehicle:
        def __init__(self, number_of_wheels, type_of_tank, seating_capacity, maximum_velocity):
            self.number_of_wheels = number_of_wheels
            self.type_of_tank = type_of_tank
            self.seating_capacity = seating_capacity
            self.maximum_velocity = maximum_velocity

    我们使用了 ‘init’方法。我们称它为构造方法。所以创建 ‘vehicle’ 对象时可以定义这些属性。假设我们喜欢 Tesla Model S,我们要创建这种对象。它有 4 个轮子,使用电能,有 5 个座位,时速 250km/h (155mph)

    tesla_model_s = Vehicle(4, 'electric', 5, 250)

    4 个 “轮子”+ 电能 “能源”+5 个 “座位”+250km/h “速度”。

    所有属性都设置完成了。但是我们如何获取这些属性值?我们发送一个消息到对象来问他们。 我们称之为方法。方法是对象的行为。让我们来实现它:

    class Vehicle:
        def __init__(self, number_of_wheels, type_of_tank, seating_capacity, maximum_velocity):
            self.number_of_wheels = number_of_wheels
            self.type_of_tank = type_of_tank
            self.seating_capacity = seating_capacity
            self.maximum_velocity = maximum_velocity
    
        def number_of_wheels(self):
            return self.number_of_wheels
    
        def set_number_of_wheels(self, number):
            self.number_of_wheels = number

    这里创建了两个方法: number_of_wheels 和 set_number_of_wheels. 我们称它为 获取 & 设置. 因为第一个获取了属性值,然后第二个设置了一个新的属性值。

    Python 中,我们可以用 “@property” (“decorator”) 去定义 "getters" 和 “setters”。请看以下代码:

    class Vehicle:
        def __init__(self, number_of_wheels, type_of_tank, seating_capacity, maximum_velocity):
            self.number_of_wheels = number_of_wheels
            self.type_of_tank = type_of_tank
            self.seating_capacity = seating_capacity
            self.maximum_velocity = maximum_velocity
    
        @property
        def number_of_wheels(self):
            return self.number_of_wheels
    
        @number_of_wheels.setter
        def number_of_wheels(self, number):
            self.number_of_wheels = number

    同时,我们可以使用这些方法作为属性:

    tesla_model_s = Vehicle(4, 'electric', 5, 250)
    print(tesla_model_s.number_of_wheels) # 4
    tesla_model_s.number_of_wheels = 2 # setting number of wheels to 2
    print(tesla_model_s.number_of_wheels) # 2

    这个与定义方法有些许不同。这些方法的工作机制与属性不同。例如,当我们设置轮子数量时,我们需要把 2 赋值给一个变量,只需要设置 “number_of_wheels” 的值为 2。这是一种写 “pythonic”、 ”getter“、“setter” 代码的方法。

    而且同时我们也可以使用其他方法,比如 “make_noise” 方法。请看下面的例子。

    class Vehicle:
        def __init__(self, number_of_wheels, type_of_tank, seating_capacity, maximum_velocity):
            self.number_of_wheels = number_of_wheels
            self.type_of_tank = type_of_tank
            self.seating_capacity = seating_capacity
            self.maximum_velocity = maximum_velocity
    
        def make_noise(self):
            print('VRUUUUUUUM')
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