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    Python中的匿名函数是什么

    爱喝马黛茶的安东尼爱喝马黛茶的安东尼2019-06-29 16:51:51原创3203

    匿名函数

    lambda x , y : x+y

    1.匿名的目的就是要没有名字,给匿名函数赋给一个名字是没有意义的。

    2.匿名函数的参数规则、作用域关系与有名函数是一样的。

    3.匿名函数的函数体通常应该是 一个表达式,该表达式必须要有一个返回值。

    f=lambda x,n:x ** n

    print(f(2,3))

    lambda匿名函数的应用:**max,min,sorted,map,reduce,filter**

    求工资最高的人:max

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    salaries={

        'egon':3000,

        'alex':100000000,

        'wupeiqi':10000,

        'yuanhao':2000

    }

    def get(k):

        return salaries[k]

    print(max(salaries,key=get)) #'alex'

    print(max(salaries,key=lambda x:salaries[x]))

    info = [

        {'name': 'egon', 'age': '18', 'salary': '3000'},

        {'name': 'wxx', 'age': '28', 'salary': '1000'},

        {'name': 'lxx', 'age': '38', 'salary': '2000'}

    ]

    max(info, key=lambda dic: int(dic['salary']))

    max([11, 22, 33, 44, 55])

    求工资最低的人:min

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    salaries={

        'egon':3000,

        'alex':100000000,

        'wupeiqi':10000,

        'yuanhao':2000

    }

    print(min(salaries,key=lambda x:salaries[x]))   # 'yuanhao'

     info=[

                {'name':'egon','age':'18','salary':'3000'},

                {'name':'wxx','age':'28','salary':'1000'},

                {'name':'lxx','age':'38','salary':'2000'}

            ]

    min(info,key=lambda dic:int(dic['salary']))

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    salaries={

        'egon':3000,

        'alex':100000000,

        'wupeiqi':10000,

        'yuanhao':2000

    }

    alaries=sorted(salaries) # 默认按照字典的键排序

    print(salaries)

    # salaries=sorted(salaries,key=lambda x:salaries[x])  #默认是升序排

    alaries=sorted(salaries,key=lambda x:salaries[x],reverse=True) #降序

    print(salaries)

    info=[

                {'name':'egon','age':'18','salary':'3000'},

                {'name':'wxx','age':'28','salary':'1000'},

                {'name':'lxx','age':'38','salary':'2000'}

            ]

    l=sorted(info,key=lambda dic:int(dic['salary']))

    map 映射, 循环让每个元素执行函数,将每个函数执行的结果保存到新的列表中

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    v1 = [11,22,33,44]

    result = map(lambda x:x+100,v1) # 第一个参数为执行的函数,第二个参数为可迭代元素.

    print(list(result)) # [111,122,133,144]

    names=['alex','wupeiqi','yuanhao','egon']

    res=map(lambda x:x+'_NB' if x == 'egon' else x + '_SB',names)

    print(list(res))

    reduce , 对参数序列中元素进行累积

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    import functools

    v1 = ['wo','hao','e']

    def func(x,y):

        return x+y

    result = functools.reduce(func,v1)

    print(result)   # wohaoe

    result = functools.reduce(lambda x,y:x+y,v1)

    print(result)   # wohaoe

    from functools import reduce

    l=['my','name','is','alex','alex','is','sb']

    res=reduce(lambda x,y:x+' '+y+' ',l)

    print(res)

    #my name  is  alex  alex  is  sb

    filter , 按条件筛选

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    result=filter(lambda x:x > 2,[1,2,3,4])

    print(list(result))

    v1 = [11,22,33,'asd',44,'xf']

    # 一般做法

    def func(x):

        if type(x) == int:

            return True

        return False

    result = filter(func,v1)

    print(list(result))     # [11,22,33,44]

    # 简化做法

    result = filter(lambda x: True if type(x) == int else False ,v1)

    print(list(result))

    # 极简做法

    result = filter(lambda x: type(x) == int ,v1)

    print(list(result))

    names=['alex_sb','wxx_sb','yxx_sb','egon']

    res=filter(lambda x:True if x.endswith('sb') else False,names)

    res=filter(lambda x:x.endswith('sb'),names)

    print(list(res))        #['alex_sb', 'wxx_sb', 'yxx_sb']

    ages=[18,19,10,23,99,30]

    res=filter(lambda n:n >= 30,ages)

    print(list(res))        #[99, 30]

    salaries={

        'egon':3000,

        'alex':100000000,

        'wupeiqi':10000,

        'yuanhao':2000

    }

    res=filter(lambda k:salaries[k] >= 10000,salaries)

    print(list(res))            #['alex', 'wupeiqi']

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