Python 中有一些容易忽略的不可变类型 Str、Integer、None、Tuple
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廖雪峰的 Python 教程有提到这一块，但并没有太细致。在这里，由于 lst 是一个可变参数，而 demo 在初始化时 lst 参数指向一个 [] 的内存空间，之后每一次调用，[] 这个内存空间都 append 一个「hello」，而由于 lst 依然指向这个内存空间，所以就会看到 demo 函数调用的奇怪现象，解决问题的办法就是引入不可变类型。
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在正确演示中，将 lst 初始化为 None, 这样 lst 就是一个不可变参数，但是不能直接对 lst 直接使用 append，因为只有 list 才有 append 方法，因此需要将 lst 进行真正的初始化 lst = []
可变类型和不可变类型是一个很容易忽略的知识点，在这里深入进行研究，下面例举常见的不可变类型和可变类型。
不可变「mutable」类型：
int, long, float, string, tuple, frozenset
可变类型「immutable」类型：
list, dict
Python中所有变量都是值的引用，也就说变量通过绑定的方式指向其值。 而这里说的不可变指的是值的不可变。 对于不可变类型的变量，如果要更改变量，则会创建一个新值，把变量绑定到新值上，而旧值如果没有被引用就等待垃圾回收。下面用 int 和 list 分别作为代表进行讲解。
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表面上看可变类型，python 似乎实现了不同类型的管理方式，其实不是的。其实 lst 代表地址，它引用的 lst[0], lst[1] 的内存地址其实是变了的，因为 lst[i] 就是 int(此处)，而 int 就是不可变类型。
