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Python基础篇
1、为什么学习Python
家里有在这个IT圈子里面,也想让我接触这个圈子,然后给我建议学的Python,然后自己通过百度和向有学过Python的同学了解了Python,Python这门语言,入门比较简单,它简单易学,生态圈比较强大,涉及的地方比较多,特别是在人工智能,和数据分析这方面。在未来我觉得是往自动化,人工智能这方面发展的,所以学习了Python。
2、通过什么途径学习Python
刚开始接触Python的时候,到网上里面跟着视频学基础,再后来网上到看技术贴,然后看到有人推荐廖雪峰的Python教程,
练项目到GitHub上面找一些小项目学习。
3、谈谈对Python和其他语言的区别
Python属于解释型语言,当程序运行时,是一行一行的解释,并运行,所以调式代码很方便,开发效率高,
还有龟叔给Python定位是任其自由发展、优雅、明确、简单,所以在每个领域都有建树,所有它有着非常强大的第三方库。
特点:
语法简洁优美,功能强大,标准库与第三方库都非常强大,而且应用领域也非常广
可移植性,可扩展性,可嵌入性
缺点:运行速度慢
- 解释型
- python/php
- 编译型
- c/java/c#
- Python弱类型
(1)与java相比:在很多方面,Python比Java要简单,比如java中所有变量必须声明才能使用,而Python不需要声明,用少量的代码构建出很多功能;(高效的高级数据结构)
(2)与php相比:python标准包直接提供了工具,并且相对于PHP代码更易于维护;
(3)Python与c相比:
Python 和 C Python这门语言是由C开发而来。
对于使用:Python的类库齐全并且使用简洁,如果要实现同样的功能,Python 10行代码可以解决,C可能就需要100行甚至更多。
对于速度:Python的运行速度相较与C,绝逼是慢了。
Python的优势:
1、Python 易于学习;
2、用少量的代码构建出很多功能;(高效的高级数据结构)
3、Python 拥有最成熟的程序包资源库之一;
4、Python完全支持面向对象;
5、Python是跨平台且开源的;
6、动态类型。
4、简述解释型和编译型编程语言
解释型:就是边解释边执行(Python,php)
编译型:编译后再执行(c、java、c#)
5、Python的解释器种类以及相关特点?
CPython
当我们从Python官方网站下载并安装好Python 3.6后,我们就直接获得了一个官方版本的解释器:CPython。这个解释器是用C语言开发的,所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。
CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。
IPython
IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器,也就是说,IPython只是在交互方式上有所增强,但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同,但内核其实都是调用了IE。
CPython用>>>作为提示符,而IPython用In [序号]:作为提示符。
PyPy
PyPy是另一个Python解释器,它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术,对Python代码进行动态编译(注意不是解释),所以可以显著提高Python代码的执行速度。
绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行,但是PyPy和CPython有一些是不同的,这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行,就需要了解PyPy和CPython的不同点。
Jython
Jython是运行在Java平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
IronPython
IronPython和Jython类似,只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
小结:
Python的解释器很多,但使用最广泛的还是CPython。如果要和Java或.Net平台交互,最好的办法不是用Jython或IronPython,而是通过网络调用来交互,确保各程序之间的独
PyPy
由Python写的解释器,它的执行速度是最快。PyPy采用JIT技术,对Python代码进行动态编译(注意不是解释),
绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行,但是PyPy和CPython有一些是不同的,这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。
Jython
Jython是运行在Java平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
IronPython
IronPython和Jython类似,只不过IronPython是运行在.Net平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
小结:
Python的解释器很多,但使用最广泛的还是CPython。如果要和Java或.Net平台交互,最好的办法不是用Jython或IronPython,而是通过网络调用来交互,确保各程序之间的独立性。
6、位和字节的关系
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7、b、B、KB、MB、GB的关系
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8、PE8规范
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9、通过代码实现如下转换(进制之间转换)
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10、请编写一个函数实现将IP地址转换成一个整数
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