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    python中的yield详解

    宋雪维宋雪维2020-12-28 17:45:22原创4542

    上篇我们说到了python中的return,它在程序函数中返回某个值,返回之后函数不在继续执行,彻底结束。那你知不知道在python中还有一种返回值的方法,那就是yield。 带有yield的函数是一个迭代器,函数返回某个值时,会停留在某个位置,返回函数值后,会在前面停留的位置继续执行,直到程序结束。

    yield的作用:返回一个可以用来迭代(for循环)的生成器,它的应用场景通常为一个需要返回一系列值的,含有循环的函数中。

    一、迭代器
    迭代器有两个基本的方法:创建迭代器iter() 和 访问迭代器next()。
    可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable

    一类是集合数据类型,如list、tuple、dict、set、str等;

    一类是generator,包括生成器和带yield的generator function

    迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

    二、生成器

    如果列表元素可以按照某种算法推算出来,可以在循环的过程中不断推算出后续的元素,这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间。在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator。

    三、yield:是一个生成器函数,返回的是一个迭代器

    yield表达式:

    def square():
    
        for x in range(4):
    
            yield x ** 2
    
    square_gen = square()
    
    for x in square_gen:
    
        print(x)

    实例:生成器函数

    # 包含yield关键字,就变成了生成器函数
    # 调用函数并不会执行语句
    def foo():
        print('Starting.....')
        while True:
            res = yield 4
            print("res:", res)
    # 下面调用函数并没有执行,可以先将后面的语句注释掉
    # 逐行运行代码观察效果
    g = foo()
    print("第一次调用执行结果:")
    print(next(g))
    print("*" * 100)
    print("第二次调用执行结果:")
    print(next(g))
    print("*" * 100)
    第一次调用执行结果:
    
    Starting.....
    
    4
    
    ********************************************************************
    
    第二次调用执行结果:
    
    res: None
    
    4
    
    ********************************************************************

    通过迭代器、生成器和yield的介绍,你对yield有所了解了吗?yield的运用离不开迭代器和生成器,迭代器和生成器的运行也离不开yield。










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