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    python中的yield详解

    宋雪维宋雪维2020-12-28 17:45:22原创6253

    上篇我们说到了python中的return,它在程序函数中返回某个值,返回之后函数不在继续执行,彻底结束。那你知不知道在python中还有一种返回值的方法,那就是yield。 带有yield的函数是一个迭代器,函数返回某个值时,会停留在某个位置,返回函数值后,会在前面停留的位置继续执行,直到程序结束。

    yield的作用:返回一个可以用来迭代(for循环)的生成器,它的应用场景通常为一个需要返回一系列值的,含有循环的函数中。

    一、迭代器
    迭代器有两个基本的方法:创建迭代器iter() 和 访问迭代器next()。
    可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable

    一类是集合数据类型,如list、tuple、dict、set、str等;

    一类是generator,包括生成器和带yield的generator function

    迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

    二、生成器

    如果列表元素可以按照某种算法推算出来,可以在循环的过程中不断推算出后续的元素,这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间。在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator。

    三、yield:是一个生成器函数,返回的是一个迭代器

    yield表达式:

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    def square():

     

        for x in range(4):

     

            yield x ** 2

     

    square_gen = square()

     

    for x in square_gen:

     

        print(x)

    实例:生成器函数

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    # 包含yield关键字,就变成了生成器函数

    # 调用函数并不会执行语句

    def foo():

        print('Starting.....')

        while True:

            res = yield 4

            print("res:", res)

    # 下面调用函数并没有执行,可以先将后面的语句注释掉

    # 逐行运行代码观察效果

    g = foo()

    print("第一次调用执行结果:")

    print(next(g))

    print("*" * 100)

    print("第二次调用执行结果:")

    print(next(g))

    print("*" * 100)

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    第一次调用执行结果:

     

    Starting.....

     

    4

     

    ********************************************************************

     

    第二次调用执行结果:

     

    res: None

     

    4

     

    ********************************************************************

    通过迭代器、生成器和yield的介绍,你对yield有所了解了吗?yield的运用离不开迭代器和生成器,迭代器和生成器的运行也离不开yield。










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