如何用python画出样本的散点图？

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

# 定义画散点图的函数

def draw_scatter(n, s):

    """

    :param n: 点的数量，整数

    :param s:点的大小，整数

    :return: None

    """

    # 加载数据

    data = np.loadtxt('results.txt', encoding='utf-8', delimiter=',')

    # 通过切片获取横坐标x1

    x1 = data[:, 0]

    # 通过切片获取纵坐标R

    y1 = data[:, 3]

    # 横坐标x2

    x2 = np.random.uniform(0, 5, n)

    # 纵坐标y2

    y2 = np.array([3] * n)

    # 创建画图窗口

    fig = plt.figure()

    # 将画图窗口分成1行1列，选择第一块区域作子图

    ax1 = fig.add_subplot(1, 1, 1)

    # 设置标题

    ax1.set_title('Result Analysis')

    # 设置横坐标名称

    ax1.set_xlabel('gamma-value')

    # 设置纵坐标名称

    ax1.set_ylabel('R-value')

    # 画散点图

    ax1.scatter(x1, y1, s=s, c='k', marker='.')

    # 画直线图

    ax1.plot(x2, y2, c='b', ls='--')

    # 调整横坐标的上下界

    plt.xlim(xmax=5, xmin=0)

    # 显示

    plt.show()

# 主模块

if __name__ == "__main__":

    # 运行

    draw_scatter(n=2000, s=20)