
DataFrame的列有时我们需要对添加的列或原来的列进行交换顺序。
1 | data = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),columns=list( 'abcd' ))
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1 2 3 4 5 6 7 | In [88]: data
Out[88]:
a b c d
0 0 1 2 3
1 4 5 6 7
2 8 9 10 11
3 12 13 14 15
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一:获取DataFrame列标签
1 2 | In [94]: cols
Out[94]: [ 'a' , 'b' , 'c' , 'd' ]
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二:改变列标签为指定顺序
1 | cols.insert(0,cols.pop(cols.index( 'c' )))
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insert方法:
功能
insert()函数用于将指定对象插入列表的指定位置。
语法
参数
index: 对象obj需要插入的索引位置。
obj: 插入列表中的对象。
三:利用loc获取新的DataFrame,拷贝交换顺序后的DataFrame
1 2 3 4 5 6 7 | In [100]: data
Out[100]:
c a b d
0 2 0 1 3
1 6 4 5 7
2 10 8 9 11
3 14 12 13 15
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