Python中的缩进（Indentation）决定了代码的作用域范围。这一点和传统的c/c++有很大的不同（传统的c/c++使用花括号花括号{}符决定作用域的范围；python使用缩进空格来表示作用域的范围，相同缩进行的代码是处于同一范围）。
每行代码中开头的空格数（whitespace）用于计算该行代码的缩进级别（Indentation level），注意一个Tab会被替换为1～8个Space（具体的空格数量，不同的编译器有不同的数量），缩进级别为0表示无缩进空格。
Python中的每一条语句都有一个缩进级别,并且缩进级别会使用栈的数据结构进行存储。在开始读取文件之前，0（表示缩进级别为0，无缩进）会被首先压入栈中。然后从文件开头到末尾，依次读取每行逻辑代码，每行逻辑代码的缩进级别都会和栈顶值进行比较，如果相等，那么什么都不会发生；如果比栈顶值大的话，那么该行逻辑代码的缩进级别就会被压入栈中，同时会生成一个缩进标记（INDENT TOKEN）;如果比栈顶值小的话，那么栈中所有比该行逻辑代码缩进级别大的值都会从栈中移除，并且还会生成一个扩展标记（DEDENT TOKEN）。
下面是一个正确的缩进案例：
def perm(l):#0
# Compute the list of all permutations of l
if len(l) <= 1:# 1
return [l]# 2
r = []# 3
for i in range(len(l)):# 4
s = l[:i] + l[i+1:]# 5
p = perm(s)# 6
for x in p:# 7
r.append(l[i:i+1] + x)# 8
return r# 9上面的#0行，缩进0个字符，由于文件读取之前0已经被压入栈中了，所以栈中的数据不会发生改变。#1缩进4个字符，4被压入栈中。#2缩进18个字符，18被压入栈中。#3缩进4个字符，18被弹出栈，栈顶值又为4了。#4和#3缩进一样，所以不更新栈数据。#5缩进13个字符，所以13被压入栈中。#5、#6和#7的缩进一样，不更新栈数据。#8缩进14个字符，14被压入栈中。#9的缩进4个字符，所以栈中的13和14都会弹出，栈顶值又恢复为4。
下面是一个错误的案例
def perm(l): #1 error: first line indented
for i in range(len(l)): #2 error: not indented
s = l[:i] + l[i+1:]
p = perm(l[:i] + l[i+1:]) #3 error: unexpected indent
for x in p:
r.append(l[i:i+1] + x)#4
return r #5 error: inconsistent dedent#1、#2和#3处的错误解释的很清楚了。#5的缩进级别在栈中找不到所以出错，#5处的缩进级别是14,比它的上面一行缩进级别18,所以在
#5处应该进行出栈处理，但是在栈中找不到14这个级别，所以出错
