什么是生成器
在Python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator。
python学习网,大量的免费python视频教程,欢迎在线学习!
普通函数用 return 返回一个值,和 Java 等其他语言是一样的,然而在 Python 中还有一种函数,用关键字 yield 来返回值,这种函数叫生成器函数,函数被调用时会返回一个生成器对象,生成器本质上还是一个迭代器,也是用在迭代操作中,因此它有和迭代器一样的特性,唯一的区别在于实现方式上不一样,后者更加简洁
最简单的生成器函数:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 |
|
func 就是一个生成器函数,调用该函数时返回对象就是生成器 g ,这个生成器对象的行为和迭代器是非常相似的,可以用在 for 循环等场景中。注意 yield 对应的值在函数被调用时不会立刻返回,而是调用next方法时(本质上 for 循环也是调用 next 方法)才返回
1 2 3 4 5 6 7 8 |
|
那为什么要用生成器呢?显然,用生成器在逼格上要比迭代器高几个等级,它没有那么多冗长代码了,而且性能上一样的高效,为什么不用呢?来看看用生成器实现斐波那契数列有多简单。
1 2 3 4 5 6 7 8 |
|
生成器表达式
在前面一期「这样写代码更优雅」的文章里面曾经介绍过列表推导式(list comprehension),生成器表达式与列表推导式长的非常像,但是它俩返回的对象不一样,前者返回生成器对象,后者返回列表对象。
1 2 3 4 5 6 |
|
前面已经介绍过生成器的优势,就是迭代海量数据时,显然生成器更合适。