copy.copy 浅拷贝 仅仅拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。
copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象
例如
import copy
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象
e = a[:] #利用分片操作进行拷贝（浅拷贝）
b = a #赋值。传对象的引用
c = copy.copy(a) #对象拷贝，浅拷贝
d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝，深拷贝
a.append(5) #改动对象a
a[4].append('c') #改动对象a中的['a', 'b']列表子对象
print 'a = ', a
print 'b = ', b
print 'c = ', c
print 'd = ', d执行结果
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5] b = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5] c = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']] d = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] e = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]
分析
b是a的一个引用。两者指向的对象同样，打印结果必定同样。c仅仅拷贝了a的中的父对象。对于a中嵌套的子对象列表并没有拷贝，所以c中的1,2,3,4是拷贝得到的副本，属于自己的，但嵌套的子对象列表还是a原来的。d的话，因为是深拷贝，所以子对象父对象都是拷贝生产的新的副本。全然不所原来a的影响。至于e，分片操作的效果等价于浅拷贝，结果和c同样。
以下以列表为例，看看函数參数传递和返回值中，是怎样进行引用传递的：
#coding=utf-8
def ggg():
l = [1, 2, 3] #局部变量
print 'local var ', l
return l
def fff(l):
l.append(100)
l[2].append('c')
print "global var ", l #全局变量
return l
a = ggg()
print a
a.append(10)
print a
ggg()
print '\n\n'
a = [1, 2, ['a', 'b'], 3]
b = fff(a)
print a
b.append(1000)
print b
print a执行结果
local var [1, 2, 3] [1, 2, 3] [1, 2, 3, 10] local var [1, 2, 3] global var [1, 2, ['a', 'b', 'c'], 3, 100] [1, 2, ['a', 'b', 'c'], 3, 100] [1, 2, ['a', 'b', 'c'], 3, 100, 1000] [1, 2, ['a', 'b', 'c'], 3, 100, 1000]
a接受函数ggg返回的局部变量。但改动a后第二次调用函数ggg，ggg内的局部变量l并没有受到影响，课件ggg返回局部变量时是拷贝传递，就像C++中的一样：函数不可能返回局部变量的引用，由于局部变量保存在函数的栈空间中，函数调用结束后，栈被销毁。不能够对局部变量进行引用了。
将a传递给函数fff后。a被改变了。说明进行了引用传递；函数fff的返回值赋给b。对b的改动也会影响到a，说明返回值也是进行的引用传递（只是这里返回的可不是局部变量了）。
另外，字典还有自己的copy方法。但没有deepcopy方法。其copy方法和上面的copy模块中的copy方法一样，也是实现的浅拷贝。
另一点：对于一般变量，假设想达到引用传递的效果，怎么办呢？python标准库中并没有提供类似C++中专门的引用或指针的机制，要实现函数内部对传入变量的改动有两种途径：
1、通过函数返回值又一次赋值变量。
2、将变量封装在列表中在传给函数。
最后一点：把一个类的对象传递给函数的时候，类似引用传递，在函数内部改动类的变量。会真正改变其值。见下例：
class TestClass(object):
val1 = 100 #类变量
def __init__(self):
self.val2 = 200 #成员变量
def change(obj):
obj.val2 = 5555
obj.val1 = 6666
if __name__ == '__main__':
inst0 = TestClass()
print '$$$ ',inst0.val1 #100
print '$$$ ',inst0.val2 #200
change(inst0)
print '*** ',inst0.val1 #6666
print '*** ',inst0.val2 #5555
