当我们在创建函数时,有些时候,不需要显式地定义函数,直接传入匿名函数更方便。这省去了我们挖空心思为函数命名的麻烦,也能少写不少代码,很多编程语言都提供这一特性。匿名函数用好了,会有画龙点睛的效果,没用好,就容易“画虎不成反类犬”,需要我们在平时的代码过程中,多学、多看、多琢磨。
Python语言使用lambda关键字来创建匿名函数。
所谓匿名,即不再使用def语句这样标准的形式定义一个函数。
lambda只是一个表达式,而不是一个代码块,函数体比def简单很多。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑。lambda 函数拥有自己的命名空间。
其形式通常是这样的:lambda 参数: 表达式。
例如:lambda x: x * x。它相当于下面的函数:
def f(x): return x * x
关键字lambda表示匿名函数,冒号前面的x表示函数参数,x*x是执行代码。
匿名函数只能有一个表达式,不用也不能写return语句,表达式的结果就是其返回值。 匿名函数没有函数名字,不必担心函数名冲突,节省字义空间。此外,匿名函数也是一个函数对象,也可以把匿名函数赋值给一个变量,再利用变量来调用该函数:
>>> f = lambda x: x * x >>> f <function <lambda> at 0x3216fef44> >>> f(6) 36
也可以把匿名函数作为别的函数的返回值返回。
def add(string, i): return lambda: int(string) + i