索引是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构，通过合理的使用数据库索引可以大大提高系统的访问性能，接下来主要介绍在MySql数据库中索引类型，以及如何创建出更加合理且高效的索引技巧。
注：这里主要针对的是InnoDB存储引擎的B+Tree索引数据结构
下面主要介绍五种索引类型以及各自的特点和不同。
1.B-Tree索引
因为存储引擎不⽤进⾏全表扫描来获取数据，直接从索引的根节点开始搜索，从⽽能加快访问数据的速度。
优点：
B-Tree对索引是顺序组织存储的，很适合查找范围数据适⽤于全键值、键值范围或者键前缀查找（根据最左前缀查找）
限制：
对于联合索引来说，如果不是从最左列开始查找，则⽆法使⽤索引；不能跳过索引中的
2.B+Tree索引
是B-Tree索引的变种，现在主流的存储引擎都不⽤单纯的B-Tree，⽽是其变种B+Tree或者T-Tree等等
和B-Tree的区别：
和B-Tree最主要的区别就是B+Tree的内节点不存储data，只存储key，叶⼦节点不存储指针
3.Hash索引
基于Hash表实现，只有Memory存储引擎显式
优点：
⽀持哈希索引
适合等值查询，如 = 、 in() 、 <=>
弊端：
不⽀持范围查询
因为不是按照索引值顺序存储的，就不能像B+Tree索引⼀样利⽤索引完成排序，Hash索引在查询等值时⾮常快，因为Hash索引始终索引的所有列的全部内容，所以不⽀持部分索引列的匹配查找。
如果有⼤量重复键值得情况下，哈希索引的效率会很低，因为存在哈希碰撞问题，程序员可以在B+Tree索引的基础上创建⾃适应Hash索引
4.全文索引
MyISAM和InnoDB都⽀持全⽂索引，有三种模式：⾃然语⾔模式，布尔模式和查询扩展模式
5.R-Tree索引
MyISAM⽀持R-Tree索引，这个和全⽂索引基本不问
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