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    如何使用mongodb做集群?

    yangyang2020-05-25 10:55:52原创2675

    Mongo有三种集群方式:

    1、Replica Set副本

    2、Sharding分片

    3、Master-slave主备

    下面我们就来看一下使用mongodb做集群的方法:

    Replica Set

    Mongodb(M)表示主节点,Mongodb(S)表示备节点,Mongodb(A)表示仲裁节点。主备节点存储数据,仲裁节点不存储数据。客户端同时连接主节点与备节点,不连接仲裁节点。

    示例:

    1、建立数据文件夹

    一般情况下不会把数据目录建立在mongodb的解压目录下,不过这里方便起见,就建在mongodb解压目录下吧。

    mkdir -p /mongodb/data/master 
    mkdir -p /mongodb/data/slaver 
    mkdir -p /mongodb/data/arbiter  
    #三个目录分别对应主,备,仲裁节点

    2、建立配置文件

    由于配置比较多,所以我们将配置写到文件里。

    #master.conf
    dbpath=/mongodb/data/master
    logpath=/mongodb/log/master.log
    pidfilepath=/mongodb/master.pid
    directoryperdb=true
    logappend=true
    replSet=testrs
    bind_ip=10.10.148.130
    port=27017
    oplogSize=10000
    fork=true
    noprealloc=true
    #slaver.conf
    dbpath=/mongodb/data/slaver
    logpath=/mongodb/log/slaver.log
    pidfilepath=/mongodb/slaver.pid
    directoryperdb=true
    logappend=true
    replSet=testrs
    bind_ip=10.10.148.131
    port=27017
    oplogSize=10000
    fork=true
    noprealloc=true
    #arbiter.conf
    dbpath=/mongodb/data/arbiter
    logpath=/mongodb/log/arbiter.log
    pidfilepath=/mongodb/arbiter.pid
    directoryperdb=true
    logappend=true
    replSet=testrs
    bind_ip=10.10.148.132
    port=27017
    oplogSize=10000
    fork=true
    noprealloc=true

    参数解释:

    dbpath:数据存放目录

    logpath:日志存放路径

    pidfilepath:进程文件,方便停止mongodb

    directoryperdb:为每一个数据库按照数据库名建立文件夹存放

    logappend:以追加的方式记录日志

    replSet:replica set的名字

    bind_ip:mongodb所绑定的ip地址

    port:mongodb进程所使用的端口号,默认为27017

    oplogSize:mongodb操作日志文件的大小。单位为Mb,默认为硬盘剩余空间的5%

    fork:以后台方式运行进程

    noprealloc:不预先分配存储

    3、启动mongodb

    进入每个mongodb节点的bin目录下

    ./monood -f master.conf
    ./mongod -f slaver.conf
    ./mongod -f arbiter.conf

    注意配置文件的路径一定要保证正确,可以是相对路径也可以是绝对路径。

    4、配置主,备,仲裁节点

    可以通过客户端连接mongodb,也可以直接在三个节点中选择一个连接mongodb。

    ./mongo 10.10.148.130:27017   #ip和port是某个节点的地址
    >use admin
    >cfg={ _id:"testrs", members:[ {_id:0,host:'10.10.148.130:27017',priority:2}, {_id:1,host:'10.10.148.131:27017',priority:1}, 
    {_id:2,host:'10.10.148.132:27017',arbiterOnly:true}] };
    >rs.initiate(cfg)             #使配置生效

    配置的生效时间根据不同的机器配置会有长有短,配置不错的话基本上十几秒内就能生效,有的配置需要一两分钟。如果生效了,执行rs.status()命令会看到如下信息:

    {
            "set" : "testrs",
            "date" : ISODate("2013-01-05T02:44:43Z"),
            "myState" : 1,
            "members" : [
                    {
                            "_id" : 0,
                            "name" : "10.10.148.130:27017",
                            "health" : 1,
                            "state" : 1,
                            "stateStr" : "PRIMARY",
                            "uptime" : 200,
                            "optime" : Timestamp(1357285565000, 1),
                            "optimeDate" : ISODate("2013-01-04T07:46:05Z"),
                            "self" : true
                    },
                    {
                            "_id" : 1,
                            "name" : "10.10.148.131:27017",
                            "health" : 1,
                            "state" : 2,
                            "stateStr" : "SECONDARY",
                            "uptime" : 200,
                            "optime" : Timestamp(1357285565000, 1),
                            "optimeDate" : ISODate("2013-01-04T07:46:05Z"),
                            "lastHeartbeat" : ISODate("2013-01-05T02:44:42Z"),
                            "pingMs" : 0
                    },
                    {
                            "_id" : 2,
                            "name" : "10.10.148.132:27017",
                            "health" : 1,
                            "state" : 7,
                            "stateStr" : "ARBITER",
                            "uptime" : 200,
                            "lastHeartbeat" : ISODate("2013-01-05T02:44:42Z"),
                            "pingMs" : 0
                    }
            ],
            "ok" : 1
    }

    Sharding

    和Replica Set类似,都需要一个仲裁节点,但是Sharding还需要配置节点和路由节点。就三种集群搭建方式来说,这种是最复杂的。部署图如下:

    1、启动数据节点

    ./mongod --fork --dbpath ../data/set1/ --logpath ../log/set1.log --replSet test #192.168.4.43
    ./mongod --fork --dbpath ../data/set2/ --logpath ../log/set2.log --replSet test #192.168.4.44
    ./mongod --fork --dbpath ../data/set3/ --logpath ../log/set3.log --replSet test #192.168.4.45 决策 不存储数据

    2、启动配置节点

    ./mongod --configsvr --dbpath ../config/set1/ --port 20001 --fork --logpath ../log/conf1.log #192.168.4.30
    ./mongod --configsvr --dbpath ../config/set2/ --port 20002 --fork --logpath ../log/conf2.log #192.168.4.31

    3、启动路由节点

    ./mongos --configdb 192.168.4.30:20001,192.168.4.31:20002 --port 27017 --fork --logpath ../log/root.log #192.168.4.29

    这里我们没有用配置文件的方式启动,其中的参数意义大家应该都明白。一般来说一个数据节点对应一个配置节点,仲裁节点则不需要对应的配置节点。注意在启动路由节点时,要将配置节点地址写入到启动命令里。

    4、配置Replica Set

    ./mongo 192.168.4.43:27017   #ip和port是某个节点的地址
    >use admin
    >cfg={ _id:"testrs", members:[ {_id:0,host:'192.168.4.43:27017',priority:2}, {_id:1,host:'192.168.4.44:27017',priority:1}, 
    {_id:2,host:'192.168.4.45:27017',arbiterOnly:true}] };
    >rs.initiate(cfg)             #使配置生效

    5、配置Sharding

    ./mongo 192.168.4.29:27017   #这里必须连接路由节点
    >sh.addShard("test/192.168.4.43:27017") #test表示replica set的名字 当把主节点添加到shard以后,会自动找到set里的主,备,决策节点
    >db.runCommand({enableSharding:"diameter_test"})    #diameter_test is database name
    >db.runCommand( { shardCollection: "diameter_test.dcca_dccr_test",key:{"__avpSessionId":1}})

    Master-Slaver

    这个是最简答的集群搭建,不过准确说也不能算是集群,只能说是主备。并且官方已经不推荐这种方式,所以在这里只是简单的介绍下吧,搭建方式也相对简单。

    ./mongod --master --dbpath /data/masterdb/      #主节点
    
    ./mongod --slave --source <masterip:masterport> --dbpath /data/slavedb/     备节点

    基本上只要在主节点和备节点上分别执行这两条命令,Master-Slaver就算搭建完成了。我没有试过主节点挂掉后备节点是否能变成主节点,不过既然已经不推荐了,大家就没必要去使用了。

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