MongoDB除了基本的查询功能之外，还提供了强大的聚合功能。
我们可以使用count, distinct, group, mapreduce, aggregate等方法实现聚合查询。
count
查询记录条数。
命令：
1 |
|
distinct
用来找出给定键的所有不同的值
命令：
1 |
|
group
分组查询。
参数说明：
key：用来分组文档的字段。
initial: 每组都分享一个”初始化函数“
$reduce: 执行的reduce函数，第一个参数是当前的文档对象，第二个参数是上一次function操作的累计对象，有多少个文档， $reduce就会调用多少次。
condition：（可选）执行过滤的条件
finalize：（可选）在reduce执行完成，结果集返回之前对结果集最终执行的函数。
MapReduce
命令：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 |
|
MongoDB中的MapReduce相当于关系数据库中的group by。
参数:
map函数：这个称为映射函数，里面会调用emit(key,value)，集合会按照你指定的key进行映射分组。
reduce函数：这个称为简化函数，会对map分组后的数据进行分组简化，注意：在reduce(key,value)中的key就是emit中的key，vlaue为emit分组后的emit(value)的集合。
更多mongodb相关文章请关注python自学网。
