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    深度学习(周莫烦)

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    本课程由周莫烦打造,一步步揭开人工智能最核心知识。
  • 难度:高级
  • 共34章节
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  • 第1章 机器学习
    什么是机器学习
    人工神经网络 VS 生物神经网络
    什么是神经网络 (机器学习)
    神经网络的黑盒不黑 (深度理解神经网络)
    梯度下降
    第2章 神经网络
    什么是卷积神经网络 CNN
    什么是循环神经网络 RNN (深度学习)
    什么是 LSTM RNN 循环神经网络
    什么是自编码 Autoencoder
    什么是 GAN 生成对抗网络
    站在巨人的肩膀上, 迁移学习
    什么是激励函数 (深度学习)
    第3章 深度学习、特征标准化、强化学习
    怎样检验神经网络 (深度学习)
    为什么要特征标准化 (深度学习)
    怎样区分好用的特征 (深度学习)
    什么是过拟合
    优化器 Optimizer 加速神经网络训练
    处理不均衡数据
    什么是 Batch Normalization...
    什么是 L1 L2 正规化 正则化 Regul...
    什么是强化学习
    强化学习方法汇总 (Reinforcement...
    什么是 Q Learning
    什么是 Sarsa
    什么是 Sarsa(lambda)
    第4章 DQN、Actor Critic、算法
    什么是 DQN
    什么是 策略梯度 Policy Gradien...
    什么是 Actor Critic
    什么是 Deep Deterministic ...
    什么是 A3C (Asynchronous A...
    AlphaGo Zero 为什么更厉害
    什么是遗传算法
    什么是进化策略 What is Evoluti...
    什么是神经网络进化

    讲师介绍

    流芳
    流芳
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    课程必读:

    本课程适合对人工智能感兴趣,并且了解数据分析和一定高数基础的学员学习。

    能学到什么:

    人工神经网络、黑盒、披标准化、DDPG、DQN、GAN、LSTM RNN、梯度、优化器等。

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