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    Python中DataFrame有哪些常用方法

    小妮浅浅小妮浅浅2021-06-02 15:49:41原创176

    1、方法说明

    df.values:返回一个 ndarray 类型的对象,包涵 DataFrame中所有的数据。

    df.iloc[ 行序号, 列序号 ]:按照行、列的序号索引到对应位置的值,并将其返回。

    df.loc[ 行索引, 列索引 ]:按照行、列的索引名,找到对应位置的值,并将其返回。

    df.index:获取所有行索引

    df.columns:获取所有列索引

    df.T:顾名思义,是把DataFrame看作一个矩阵,对其进行转置操作,即对调行与列。

    df.head(i):返回前 i 行数据。

    df.tail(i):返回后 i 行数据。

    2、实例

    # -*- coding:utf-8 -*-
    # excel增行、删行实现
     
    import xlwings
     
    # 参数visible设置False不显示excel界面,默认是True显示的
    app = xlwings.App(visible=False)
    # 修改文件路径
    path_xl = 'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\增、删行测试.xls'
    # 加载excel文件
    wt = app.books.open(path_xl)
    # 加载第一个sheet页签
    sheet = wt.sheets[0]
     
    def xl_delete(m_col, m_text):
        '''
         作用:excel删行
         参数1:需要匹配的列
         参数2:需要匹配的内容
        '''
        global sheet;
        
        # 读取行数
        rows = sheet.used_range.last_cell.row
        # 正序的话本行删除后,后面的行就有变化了,采用倒叙匹配解决了该问题
        for i in range(rows, 1, -1):
            if(sheet.range(m_col + str(i)).value == m_text):
                print("对第 " + str(i) + " 行进行了删除行操作!")
                sheet.range(m_col + str(i)).api.EntireRow.Delete()
                k = i+1;
     
    # 匹配C列,对相关内容进行删行
    xl_delete('D', 'gys_qj_sckh002')
     
    # 不指定路径,脚本会直接保存到原文件
    wt.save()
    # 释放资源,不然脚本无法打开,会处于锁定状态。
    wt.close()

    以上就是Python中DataFrame的常用方法,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:python基础教程

    专题推荐:python中使用xlwings
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