说数据驱动的决策统治着世界可能不会太大胆。收集大数据可以打开重要的见解，以改进您的业务战略和活动。那里有大量数据，其增长远未达到终点。预计到 2025 年，互联网上将有 63 泽字节的数据浮动。我们在这里谈论的是 21 个零 - 一个深不可测的数据量。好消息是，对于许多大大小小的企业来说，如此庞大的数据负载可能会很方便。如果您渴望打开这个潘多拉魔盒，我们将提供一些有价值的提示，告诉您如何安排。
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什么是大数据?
大数据可以描述为超大数据集。大数据用于发现模式、问题或其他见解，有利于决策。如此庞大的数据库通常共享“3V”作为共同特征：体积。标题很明显，但与常规数据库的大数据差异是大量信息。它可能是数十 TB 的原始数据，因此容量是区分大数据的关键因素之一。
速度。大数据伴随着快速的接收速度而来。在最佳情况下，实时收集和分析大数据。
种类。如此大的数据集没有任何固定的格式。大数据代表各种类型的信息单元，包括传统和替代数据类型。不管是结构化数据集还是非结构化数据集;如果它是音频、文本或视频格式——它被视为大数据。如果数据以非文本形式出现，通常需要不同的处理。最近有两个额外的 V 越来越受欢迎——价值和真实性。如果你能在这些点上打上所有的复选标记，它就可以被认为是大数据。大数据的类型
数据可以通过两种不同的方式生成——可以是人为生成的，也可以是设备生成的。设备驱动的数据集通常很整洁，而人工生成的信息通常以不同的格式共享，并且批量收集可能会很混乱。大数据通常根据其结构分为三类。对比类型数据的分析是不同的，因此了解您必须处理的数据类型至关重要。#1 结构化数据
这种类型最容易使用。它是根据预设参数组织的，适用于数据库中的所有单元。例如，电子表格中的行和列中呈现的数据通常属于结构化类型。由于结构化数据集具有更多的有形价值，因此更容易对刮板进行编程以根据特定标准收集它。结构化大量原始数据可能是一个相当大的问题，因此如果您认真对待数据分析，您应该考虑使用解析器。您可以购买现成的解析器或自己构建它——这两种选择都包含一些优点和缺点，我们在这篇博文中进行了详细描述。#2 非结构化数据
这是一种在结构上没有任何接近整洁或整洁的数据。通常需要一些时间来解开非结构化数据集的隐藏圣杯并使它们适合分析。为了使其可读，您必须将非结构化数据转换为结构化格式。翻译过程并不容易，并且可能因每种格式而异。顺便说一句，在组织这些数据时，上下文并不是最后的——在这个过程中提供的上下文越多，数据转换的最终结果就越准确。#3 半结构化数据
中间总应该有东西吧?它通常是与元数据详细信息配对的非结构化数据。例如，如果您上传图片，则发布时间将成为附加的附加元信息，并与发布的图像一起使用。它不仅可以是时间，还可以是位置、联系人或设备信息以及 IP 地址。因此，在半结构化数据案例中，核心内容是非结构化的，但其组件允许根据某些特征对内容单元进行分组。半结构化数据的分析通常遵循与非结构化数据库相同的过程，但是，如果收集的原始数据是半结构化的，则可能更容易过滤和分组。大数据收集的好处
#1 改善您的客户体验
由于我们生活在以客户为中心的时代，公司试图通过提高其产品的附加值来赢得新用户。但是，客户和提供商对有价值的东西的看法可能不同，因此了解客户的想法是有益的。由于不可能读懂客户的想法，因此您必须去他们去的地方收集他们的想法或活动。是的，我们谈论的是社交媒体、他们在您的网络上的活动、来电信息等。这样的数据分析是一种更好地了解他们的习惯和触发点的方法。对您的客户有深刻的见解，您可以为您的产品的改进填补空间。最后，它还可以提高您的运营效率。它可能不会成为头条新闻，但它是影响您整体产品质量的重要组成部分。#2 防止潜在的欺诈
网络安全可能是一个严酷的主题，因为从来没有采取足够的措施来防止欺诈。安全环境是动态的并且不断发展。分析收集的数据总量可以帮助您识别一些表明欺诈活动的模式，并使报告过程更加顺畅。通过监控客户的活动和信用卡交易，您可以检测可疑行为。#3 提升机器学习水平
越来越多的企业投资于机器学习，以改善整体自动化流程，同时让员工免于繁琐的任务。但是对于要学习的设备，应该事先收集大量数据。大数据可以成为您实现这一目标的答案。大数据采集
一种数据收集工具
与刮板配对的代理可以帮助您收集海量信息并自动化整个数据收集过程，就像没有人的业务一样。网络抓取可能会很棘手，因为如果您过度使用一个 IP 地址，目标网站和浏览器会检测到您的操作“太重”或“太快”，无法模仿真实的人类行为。将刮板与代理配对可以帮助您绕过此类限制。您可以将代理与您自己的抓取工具一起使用。
数据收集代理
如果您正在寻找升级抓取的方法，精英代理池可能是一个不错的选择。有了它，您将能够绕过 IP 地址块，隐藏您的原始地址，并选择您想要发出请求的位置。如果您在住宅代理和数据中心代理之间进行选择，请记住一些事项。住宅代理来自家用设备，因此它们的会话可能不太稳定。另一方面，它们可以更好地模仿人类行为，因此如果您要向带有机器人敏感传感器的特定网站发送许多请求，住宅 IP 可能是一个不错的选择。数据中心代理更快、更便宜、更稳定，但如果一个 IP 遭到破坏，它也会影响其他代理，因为它们共享同一个子网。另一方面，如果您从反机器人系统不太敏感的电子商务网站收集数据，数据中心 IP 是一个合理的选择。代理轮换是您在选择自己喜欢的选项之前应该考虑的另一件事。轮换代理允许您随每个请求更改 IP 地址或选择各种长度的粘性会话。#品易http#
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